Europris opnår markant bedre prognosenøjagtighed med RELEX
Ledende norsk detailkæde bruger ML-baseret prognoser til at spare 10 timer om ugen på vedligeholdelse af kampagneprognoser
Foto: RELEX Solutions
Europris, Norges førende lavprisvarekæde, har opnået markante forbedringer i sine prognoser efter implementeringen af AI-baserede forecast-løsninger fra RELEX Solutions. Efter overgangen til maskinlæringsbaserede prognoser har Europris forbedret nøjagtigheden i sine prognoser og flyttet planlæggernes fokus fra manuel dataindtastning til strategiske beslutninger.
Med mere end 900 millioner euro i årligt salg og butikker over hele Norge havde Europris behov for at forbedre nøjagtigheden i sine prognoser, samtidig med at den tid, planlæggerne brugte på at oprette og vedligeholde manuelle kampagneprognoser, blev reduceret. De manuelle processer begrænsede teamets evne til hurtigt at reagere på ændringer på markedet og forhindrede planlæggerne i at fokusere på strategiske initiativer.
Ved at implementere RELEX på hele sit varesortiment indførte Europris automatiserede prognoser. RELEX’ forecast-funktioner tager automatisk højde for kampagner, prisændringer og sæsonmønstre, hvilket hjælper Europris med at forudsige efterspørgslen mere præcist, samtidig med at optimale lagerniveauer opretholdes og overlager af kampagnevarer reduceres.
Resultaterne inkluderer:
- 10 timer sparet hver uge på vedligeholdelse af kampagneprognoser
- +30 procentpoint forbedring i bias for kampagneprognoser sammenlignet med manuelle prognoser
- +11 procentpoint forbedring i generel forecast-bias
- +4,5 procentpoint forbedring i 1-SWAPE produkt-lokation pr. uge
“Prognoserne hos Europris har aldrig været bedre,” sagde Marco Pair, Supply Chain Manager hos Europris. “Vi bruger langt mindre tid på at vedligeholde kampagneprognoser, reducerer overlager af kampagnevarer, samtidig med at vi stadig opretholder samme høje tilgængelighed af kampagner som før.”
Implementeringen understøtter Europris’ strategi for digital transformation. Ved at automatisere rutineopgaver inden for prognoser kan Europris’ planlægningsteam nu fokusere på at optimere kampagner, reagere på ændringer på markedet og sikre, at produkter når kunderne effektivt.
“Europris’ resultater viser den konkrete effekt af maskinlæring, når den er dybt integreret i den daglige detailplanlægning,” sagde Tiina Kanninen, SVP, Global Customer Success, RELEX Solutions. “Ved at automatisere rutineopgaver og forbedre nøjagtigheden kan Europris’ team fokusere deres ekspertise, hvor den skaber størst forretningsværdi, planlægge bedre kampagner og sikre, at produkter når kunderne effektivt.”
Læs mere om RELEX Solutions
Kontakt os
