AI-angreb presser virksomhedernes cyberberedskab

Hvert fjerde ondsindede databrud i IBM’s globale undersøgelse var understøttet af kunstig intelligens. Det er en stigning på 56 procent sammenlignet med året før. De AI-understøttede brud kostede samtidig virksomhederne gennemsnitligt seks millioner dollar, omkring én million dollar mere end gennemsnittet for alle databrud på 4,99 millioner dollar. [Kilde: IBM]

Resultaterne stammer fra IBM’s 2026 Cost of a Data Breach Report, der bygger på databrud hos 602 organisationer globalt mellem marts 2025 og februar 2026. Angrebene omfattede især deepfake-baseret identitetssvindel og AI-understøttet malware. [Kilde: IBM]

Udviklingen har også en direkte supply chain-vinkel. Ifølge IBM ramte 62 procent af de rapporterede AI-drevne angreb sektorer inden for kritisk infrastruktur. IBM peger på, at koncentrationen af angreb i disse sektorer øger risikoen for følgevirkninger på tværs af økonomier, forsyningskæder og samfundskritiske tjenester. [Kilde: IBM]

Samtidig viser undersøgelsen et potentiale i at anvende teknologien defensivt. Virksomheder, der anvendte kunstig intelligens og automatisering i sikkerhedsarbejdet, reducerede omkostningerne ved databrud med gennemsnitligt næsten to millioner dollar. Alligevel havde hver fjerde organisation endnu ikke taget disse værktøjer i brug i sikkerhedsarbejdet. [Kilde: IBM]

Mere end 20 procent af organisationerne rapporterede desuden et databrud rettet mod AI-modeller eller applikationer. De hyppigste årsager var kompromitterede API’er, applikationer eller plug-ins samt fejlkonfigurationer i cloudmiljøer, der påvirkede AI-workloads. Begge kategorier stod for 27 procent. [Kilde: IBM]

AI is making attacks faster and cheaper, while breaches keep getting more expensive, siger Suja Viswesan, VP, IBM Security Software.

Kilde: IBM Danmark