AI rykker ind i ERP - og ændrer arbejdet i supply chain

Mange engros- og handelsvirksomheder har digitaliseret store dele af deres forretning. Alligevel foregår en stor del af arbejdet i supply chain stadig manuelt - i mails, regneark og manuelle registreringer i ERP.

Ifølge rapporten Nordic Digital Commerce in B2B 2025 arbejder over 80 procent af virksomhederne digitalt, men mange oplever stadig et betydeligt gab mellem deres digitale ambitioner og den daglige drift.

Her begynder kunstig intelligens at ændre arbejdsformen. Når AI integreres direkte i ERP-systemer som Microsoft Dynamics 365 Business Central og kobles med løsninger som Trade365, moderne PIM-systemer og AI‑drevne webshops, kan en række administrative opgaver automatiseres.

Hos Context& arbejder vi med netop denne type løsninger til handels- og distributionsvirksomheder.

Nedenfor gennemgår vi nogle af de mest udbredte udfordringer i handelsvirksomheder, og hvordan moderne ERP‑løsninger kan være med til at løse dem.

Produktdata som flaskehals

Produktdata er en klassisk udfordring i mange handelsvirksomheder. Nye varer kræver ofte information fra leverandører, interne dokumenter, mails og regneark. Det gør oprettelsen af produkter tidskrævende og øger risikoen for fejl.

Når et PIM-system integreres med Microsoft Dynamics 365 Business Central og brancheløsninger som Trade365, kan produktdata samles ét sted. En ERP AI‑agent kan herefter automatisk oprette varer, generere produktbeskrivelser, tilføje specifikationer og sikre, at alle obligatoriske felter er korrekt udfyldt.

Teknologien kan også anvendes til oversættelse og tilpasning af produkttekster til forskellige markeder. For virksomheder, der arbejder internationalt, kan det reducere tiden fra produktlancering til online tilgængelighed markant.

AI til analyse i indkøb og lagerstyring

Indkøb og lagerstyring er områder, hvor mange organisationer stadig bruger betydelig tid på manuel analyse.

Ved at integrere AI direkte i ERP-systemer som Business Central kan historiske salgsdata, sæsonvariationer og kundemønstre analyseres automatisk. AI kan blandt andet forudsige efterspørgsel, foreslå indkøbsmængder og identificere ændringer i trends og kundeadfærd.

Analyser, der tidligere krævede manuelle udtræk og sammenligninger i regneark, kan i stedet genereres direkte i systemet. Det giver hurtigere beslutningsprocesser og et bedre grundlag for planlægning af lagerbeholdning og indkøb.

I løsninger som Trade365 er denne type analyser integreret i de daglige supply chain‑processer, så indsigterne kan omsættes direkte til handling.

E-mailhåndtering er stadig en tidsrøver

Selv i digitaliserede organisationer foregår en stor del af kommunikationen i salg og indkøb stadig via e-mail.

Forespørgsler, tilbud og ordrer modtages ofte som fritekst i mails, hvorefter medarbejdere manuelt registrerer oplysningerne i ERP-systemet.

Her kan AI bruges til automatisk at læse mails, identificere relevante oplysninger og oprette tilbud eller ordrer direkte i Business Central og Trade365. Teknologien kan samtidig foreslå svar eller dirigere sagen til den relevante medarbejder.

Resultatet er mindre manuelt registreringsarbejde og hurtigere behandling af kundehenvendelser.

AI integreres direkte i ERP

Udviklingen går i retning af, at AI ikke længere ligger som et separat analyseværktøj, men integreres direkte i ERP‑platforme. Det gør teknologien lettere at anvende i de daglige arbejdsgange i supply chain.

Ifølge Charon Konings, Manager Products & Innovation hos Bravx, er netop den tætte integration i ERP-systemet afgørende:

Vi udvikler AI-funktioner direkte i Business Central-miljøet. På den måde bliver de tæt integreret med de centrale ERP-processer.

I løsninger som Trade365 fungerer disse funktioner som såkaldte AI‑“boosters”, der udvider ERP‑systemets funktionalitet. Sammen med AI‑platformen AI365 gør det det muligt at anvende AI direkte i daglige arbejdsgange i engros‑ og distributionsvirksomheder.

Næste skridt: autonome AI-agenter

Den næste udvikling inden for AI i ERP‑systemer handler om såkaldte autonome agenter - funktioner, der ikke blot analyserer data, men også kan udføre konkrete opgaver.

Det kan for eksempel være automatisk ordrebehandling, intelligent registrering af reklamationer eller systemer, der reagerer på ændringer i efterspørgslen.

Ifølge Charon Konings er udviklingen allerede i gang:

Vi arbejder med rollebaserede AI-forbedringer målrettet engros‑ og distributionsprocesser - og undersøger også mulighederne for autonome agenter i Business Central.

Autonome agenter kan potentielt reagere på ændringer i supply chain, før de påvirker driften, og dermed automatisere en række administrative processer.

AI ændrer arbejdet i supply chain

AI påvirker ikke kun teknologien i virksomhedernes systemer, den ændrer også, hvordan supply chain‑teams arbejder i praksis.

Tidligere blev AI ofte brugt som et separat analyseværktøj. I dag bliver teknologien i stigende grad en integreret del af de centrale forretningsprocesser i ERP‑platforme som Microsoft Dynamics 365 Business Central.

Ifølge Charon Konings betyder det, at AI i stigende grad bliver en naturlig del af den daglige drift:

“AI er ved at blive en standardkomponent i den daglige supply chain-drift. Når administrative opgaver automatiseres, kan teams i stedet fokusere på kunder og værdiskabende arbejde.”

Når repetitive og administrative opgaver automatiseres, kan medarbejdere bruge mere tid på analyse, planlægning og kundedialog.