Digitale løsninger er en af nøglerne til effektivt ESG-arbejde
Teknologiske løsninger kan yde uvurderlig hjælp i nogle af bæredygtighedsarbejdets processer. Men det kræver stadig mennesker til at tage beslutninger og definere opgaven. Scm.dk's søstermedie CSR.dk ser sammen med temapartnerne i temaet "Tech-løsninger i ESG" nærmere på hvor og hvordan.
Foto: 123rf.com
Der er ingen tvivl om, at adgang til og håndtering af data er en af de helt store opgaver i takt med at virksomhederne gør sig klar til at leve op til nye rapporterings- og dokumentationskrav i deres arbejde med ESG.
I PwC’s Global CSRD survey fra oktober 2024, fortæller 86 procent af deltagerne, at adgangen til gode data er en forhindring i arbejdet med CSRD, ligesom over halvdelen føler sig udfordret på software og teknologi.
Andre undersøgelser viser da også, at virksomheder stadig er i gang med at finde de mest effektive måder at håndtere ESG-data på. Ifølge Bloomberg’s 2024 European ESG Data Trends Survey rapporterede 41 procent af europæiske aktører, at den største udfordring er de konstant skiftende ESG-data. Derudover viser KPMG’s US ESG Organization Survey 2024, at mange virksomheder stadig bruger regneark til at administrere ESG-data, mens kun 37 procent anvender specialiserede ESG-softwareløsninger.
Alt i alt tyder det på, at der stadig er et stort potentiale for forbedringer gennem investeringer i dedikeret ESG-teknologi.
Hjælpe at hente til mange opgaver
Men hvad kan virksomhederne konkret bruge software og digitale løsninger til? I tekstboksen ses tre hovedområder, som virksomheder bruger software og anden teknologi til. Den er ikke komplet, og man må regne med at der kommer nye områder til, i takt med at nye løsninger udvikles. Ikke mindst i takt med udbredelsen af AI.
Sådan hjælper techløsninger i ESG-arbejdet
Dataindsamling og -analyse
- Automatiseret dataindsamling gør det muligt at trække oplysninger fra flere systemer, såsom energi- og vandforbrug, affaldshåndtering, leverandørdata og medarbejderstatistikker. Ved at centralisere dataene mindskes risikoen for fejl og forbedres konsistensen.
- Realtidsdata fra IoT-enheder kan give et øjeblikkeligt overblik over virksomhedens miljøpåvirkning. Dette muliggør hurtige, informerede beslutninger og reaktioner på miljømæssige udfordringer som f.eks. udsving i energiforbruget.
- Avanceret dataanalyse ved hjælp af AI og maskinlæring kan afsløre mønstre, risici og optimeringsmuligheder, hvilket skaber grundlag for mere proaktive ESG-strategier.
Rapportering og compliance
- Automatiserede rapporteringsværktøjer sikrer, at ESG-data er i overensstemmelse med krav fra bl.a. GRI, CSRD, ISSB og TCFD, hvilket sparer tid og sikrer, at rapporterne opfylder nødvendige standarder.
- Standardiserede dataformater gør det lettere at overholde lovgivningsmæssige krav, da rapporteringen bliver konsistent og nemmere at sammenligne på tværs af markeder og myndigheder.
Risikoovervågning og Supply Chain Management
- Supply chain management-løsninger såsom blockchain-teknologi gør det muligt at spore råmaterialer og identificere leverandører, der ikke lever op til virksomhedens ESG-krav, hvilket øger forsyningskædens gennemsigtighed og reducerer ESG-relaterede risici.
- Risikostyring gennem digitale platforme kan overvåge både klimarisici, menneskerettighedsspørgsmål og andre faktorer, der påvirker virksomhedens drift og omdømme. Dette muliggør tidlige indgreb og bedre styring af potentielle risici.
Tekstboksens områder afspejles i partnerartiklerne i CSR.dk’s tema om Techløsninger i ESG.
Det er for eksempel Arrows artikler, som forklarer, hvad deres værktøjer fra IBM kan og illustrerer det med en konkret case. En anden artikel, med en konkret case kommer fra Copenhagen Apps, som fortæller, hvordan deres løsning kan hjælpe også mindre virksomheder med ESG-rapportering.
Eller når Rambøll og Vervaca præsenterer samspillet mellem to løsninger, de har udviklet. En til at styre og støtte processen i CSRD-rapportering og en til at hive CO2-data ud af virksomhedens fakturaer. Sidstnævnte fortæller Vervaca mere detaljeret om i en anden artikel.
Der er en udbredt tendens til at mene og sige, at med de nye rapporteringskrav er excel-arkets rolle udspillet. Den trend går SustainImpact dog i mod og forklarer, hvordan en excelbaseret løsning, som de selv har lavet, kan løse det meste. Samme temapartner forklarer også, hvordan man kan få hjælp af de bedst kendte AI-værktøjer – hvis man ellers tænker sig om.
Mange, mange tilbud
Som en af artiklerne i temaet konstaterer, så bliver mange virksomheder i øjeblikket kontaktet flere gange ugentligt af nogen, der gerne vil sælge en CSRD-løsning. Der kommer stadig nye til, og et udsnit af analyser af markedet for ESG software viser da også, at markedet på ingen måde opfattes som mættet. Tværtimod forventer man vækstrater på mellem 7 og 14 procent frem mod 2030.
Mængden af løsninger taget i betragtning, er det velkomment, at flere artikler i temaet Techløsninger til ESG hjælper virksomhederne med at forberede sig på en købsbeslutning.
F.eks. en artikel fra Rambøll, som kategoriserer løsninger på markedet og foreslår spørgsmål man kan stille sig selv. Det med spørgsmålene tager artikler fra hhv. Basico og Actionable også hånd om. Og selv om der er et vist overlap i overvejelserne, så er der stadig nyt at hente i dem alle tre.
Hvad bliver det næste?
Der bliver i dette team bliver taget skridt i retning af at tale om AI i forbindelse med bæredygtighed og rapportering. Men som på så mange andre arbejdsområder tyder det på, at det er fra kunstig intelligens, de næste store landvindinger fra techløsninger i ESG skal komme.
Særligt samspillet mellem satelitter, der genererer billedmaterialer i realtid, og evnen til at foretage store beregninger kan øge evnen til at spore forandringer og forudsige behov for handling og indsats.
Den store ubekendte i den historie er, at AI er et forslugent væsen i forhold til energi. Vil man allerede nu begynde at tænke over, hvordan man kan gøre sit AI-energiforbrug mindre, kan man starte i denne artikel.
