Her er Danmarks første AI-baserede overvågning af IoT-forbindelser
Formålet med ‘Anomaly & Threat Detection’ er at opdage trusler mod IoT-enheder i realtid, før de bliver til reelle angreb, hvor der ikke bare holdes øje med kendte trusler, men også mistænkelig adfærd.
“For mange virksomheder går der alt for lang tid, før et sikkerhedsbrud bliver opdaget, og i mellemtiden kan både drift og data blive kompromitteret. Med Anomaly & Threat Detection får danske virksomheder et værktøj, der advarer om alt fra SIM-misbrug til datalæk og DDoS-angreb. Det er en løsning, vi har savnet i Danmark”, siger Steen Lenzing, CEO for Wireless Logic Nordic. Foto: Wireless Logic
Antallet af online enheder i erhvervslivet, danske hjem, kritisk infrastruktur og naturen er stødt stigende. Men med den stigning øges også antallet af mulige angrebsflader for ondsindede aktører at trænge ind. Danske virksomheder har nu adgang til en løsning, der i realtid kan opdage mistænkelig adfærd i deres IoT-netværk af online sensorer, før det udvikler sig til et stort problem.
Den markedsledende virksomhed indenfor IoT-forbindelser og -infrastruktur i Danmark, Wireless Logic Nordic, sætter ny standard for cybersikkerhed med det de kalder Anomaly & Threat Detection, som er den første løsning af sin slags i Danmark, der via kunstig intelligens analyserer IoT-enheders netværksadfærd og advarer om mistænkelig aktivitet i realtid.
“For mange virksomheder går der alt for lang tid, før et sikkerhedsbrud bliver opdaget, og i mellemtiden kan både drift og data blive kompromitteret. Med Anomaly & Threat Detection får danske virksomheder et værktøj, der advarer om alt fra SIM-misbrug til datalæk og DDoS-angreb. Det er en løsning, vi har savnet i Danmark”, siger Steen Lenzing, CEO for Wireless Logic Nordic.
Anomaly & Threat Detection er allerede afprøvet blandt udvalgte kunder i USA og Europa, og bliver nu tilgængelig for det danske marked.
Læs også: Virksomheder arbejder i blinde med skygge-AI
Hvor traditionelle sikkerhedsløsninger kun reagerer på kendte trusler, benytter Anomaly & Threat Detection AI og adfærdsanalyse til også at identificere ukendte angrebsmønstre. Løsningen kræver ingen softwareinstallation på enhederne og er fuldt kompatibel med eksisterende IoT-opsætninger. Overvågningen foregår via analyse af metadata i enhedens netværkstrafik uden at kompromittere dataprivatliv eller systemydelse. AI-løsningen analyserer kun netværksmønstre, ikke indhold, og fungerer kun som en digital vagthund, så man ikke behøver bekymre sig over at AI overvåger ens netværk.
Løsningen er især relevant for brancher som eksempelvis forsyning, energi, produktion, transport, finans eller samfundskritiske applikationer, hvor der enten er store krav til compliance, eller IoT-enheder ofte er spredt ude i felten, uden fysisk adgang eller traditionel IT-overvågning. Her giver Anomaly & Threat Detection mulighed for at handle hurtigt hvis for eksempel en måler i fjernvarmenettet pludselig sender data til ukendte IP-adresser.
Kilde: Wireless Logic Nordic
/ PiB
