I en ”Agentic World” er forudsigelighed stadig en konkurrencefordel

At virkeligheden halter lidt efter markedsføringen, dokumenteres i et studie fra MIT gennemført i slutningen af 2025. Det viser, at 95 % af alle organisationer, der forsøger sig med AI-projekter, ikke oplever noget afkast overhovedet:

The core barrier to scaling is not infrastructure, regulation, or talent. It is learning. Most GenAI systems do not retain feedback, adapt to context, or improve over time.

Når man dertil konstaterer, at mange store IT-virksomheder stopper brat med ”Token Maxxing”, når omkostningerne eksploderer, uden at gevinsterne følger med, tænker man måske, at agenter alene er et smart markedsføringstrick.

Og hvis 95 % af AI-projekterne kæmper med at skabe værdi, rejser det et oplagt spørgsmål: Hvad sker der, når AI flytter ind i de systemer, der driver den daglige drift? For i et ERP-system er der sjældent plads til, at en model gætter sig frem. Leveringsdatoer, lagertransaktioner og ordrebehandling skal være korrekte hver gang.

Derfor er ERP ikke det letteste sted at eksperimentere med AI

For de fleste virksomheder er ERP-systemet kernen i den daglige drift. 
Det er her varer oprettes, ordrer modtages og leveres, og den realiserede omsætning bog­føres.

Det stiller høje krav til datakvalitet og derfor møder man som bruger typisk valideringer, faste arbejdsgange og klare regler for, hvad der må og ikke må ske. Ikke fordi ERP-systemer er ufleksible, men fordi forretningen er afhængig af, at processerne fungerer pålideligt hver eneste gang.

Og netop derfor er ERP heller ikke altid den mest oplagte arena for umodne AI-løsninger. En systemarkitekt vil som regel foretrække klart definerede regler: Hvis A sker, følger B. Hvis C opstår, følger D. Det er forudsigeligt, let at teste og enkelt at fejlfinde.

En Large Language Model (LLM), der forsøger at udfylde manglende information ved at gætte, kan være nyttig i kreative eller analytiske opgaver. I et ERP-system kan det hurtigt blive problematisk. Det må være den første erkendelse. En hallucineret leveringsdato eller en forkert lagertransaktion er sjældent noget, man ønsker sig.

Det betyder ikke, at AI ikke har en plads i ERP

Tværtimod. Dynamics 365 Finance &and Supply Chain Management har længe understøttet effektive AI agenter (hvis man med AI mener Actual Intelligence og ikke den kunstige slags).

“Agenterne” - eller rettere sagt processerne - er designet med udgangspunkt i faktiske kundebehov af rutinerede løsnings-konsu­lenter og kodet af dygtige udviklere med mange års erfaring og rutine i X++.

"Agenterne" kan afvikles lige så ofte, som man måtte ønske i et batchjob (også kendt som en ”0 AI credits motor”).

“Agenterne” er 100 % forudsigelige (X++ kode hallucinerer altså ikke) og tilføjer øjeblikkelig værdi. De skal ikke ”trænes” på dine data, før de virker.

Når noget ligner AI, men i virkeligheden bare er veletablerede ERP-processer 

Det må være anden erkendelse. At det ikke nødvendigvis er AI, bare fordi det ligner lidt. Det ses tydeligt når vi fremhæver tre af disse ”agenter”, som vi har tilbudt i lang tid: 

• “Warehouse Optimization Agent” til kategorisering af varer i Fast-Medium-Slow-Not moving baseret på plukkefrekvens på lageret. Agenten kan håndtere opsætning pr. lagersted, varetype (ikke alle varer er skabt ens) og sågar optimering indenfor zoner på  lageret.
  Med passende opsætning af lokationsdirektiver får man ved varemodtagelse skabt optimal indlagring på baggrund af varens kategori, og man kan til enhver tid danne flytninger, der flytter eksisterende partier til en lokation, der passer til varens kategori. 
  Lageret er derfor altid optimeret med de hurtigst-bevægende varer på de bedste lokationer. Disclaimer: Agenten kan endnu ikke flytte dine varer fysisk på lageret. 
• “Backorder agent” til automatisk håndtering af restordrer. Baseret på opsætning af restordreprincip på kunden sørger agenten for automatisk split, automatisk annullering eller fuld levering af alle ordrelinjer – uden menneskeligt input
• “Shipping date agent” til automatisk re-beregning af leveringsdatoer på alle dine salgsordrelinjer (typisk baseret på ændringer i tilgangsdatoer).

Vil du i gang med "Agentic ERP", er det bare at række ud. Vi lover helt forudsigelige omkostninger og en klar business case. SE MERE HER