Robotter, automation og AI former fremtidens forsyningskæde

Kunstig intelligens topper listen over brancheforeningen ASCM’s liste over top 10 tendenser for ledelse af forsyningskæden i 2025. Det gør det af den enkle årsag, at kunstig intelligens (AI) er i fuld gang med at transformere forsyningskædens operationer, og at det sker i et hæsblæsende tempo. Fra maskinlæring til neurale netværk og robotteknologi gør AI det muligt at gennemføre mere intelligent sourcing samt forbedre lagerstyring, efterspørgselsprognoser, lageroptimering og genopfyldningsstrategier, logistisk planlægning, transporteffektivitet og omkostningsreduktioner. AI-drevne teknologier som cobots, computer vision og augmented reality automatiserer opgaver, forbedrer kvaliteten, øger sikkerheden og muliggør kritiske forudsigelser på tværs af alle områder i forsyningskæden. 

AI-drevne robotter har i årevis arbejdet flittigt i leveringsmiljøer. De flytter produkter og materialer rundt i faciliteter, udfører samling, plukning og behandling samt leverer pakker. Samtidig overtager autonome robotter gentagne manuelle opgaver, hvilket hjælper mennesker med at undgå anstrengende eller farlige aktiviteter. 

Amazon viser vejen

Amazons topmoderne anlæg i Louisiana spænder over imponerende 280.000 kvadratmeter fordelt på fem etager, og det repræsenterer et syvmileskridt i integrationen af robotter og AI i lagerdriften. Det vil også have ti gange så mange robotter som et standard distributionscenter, hvilket viser virksomhedens dedikation til at udnytte teknologi for at øge effektiviteten og produktiviteten.

”Det handler dog ikke kun om at erstatte menneskelige arbejdere med maskiner; det handler snarere om at skabe en symbiotisk relation mellem mennesker og robotter, hvor hver part supplerer den andens styrker. Anlægget vil stadig beskæftige 2.500 mennesker, hvilket understreger, hvor stor betydning menneskelig ekspertise og tilsyn fortsat vil have i disse avancerede systemer”, skriver Dijam Panigrahi i en kommentar til scm.dk. Han er medstifter af GridRaster, som er en førende leverandør af skybaserede AR/VR-platforme for digitale tvillinge-løsninger på mobile enheder for virksomheder – og han har fingeren på den digitale forsyningskædepuls.

Vækst i brugen af digitale tvillinger
Han fremhæver – måske ikke så overraskende – netop brugen af digitale tvillinger som en af de vigtigste teknologier, der driver denne bevægelse. Digitale tvillinger er virtuelle kopier af fysiske systemer, produkter eller processer, som kan bruges til design, produktion og træning. I forbindelse med fremstilling og lagring gør digitale tvillinger det muligt for virksomheder at simulere og optimere deres drift i et virtuelt miljø, før ændringer implementeres i den virkelige verden. Denne tilgang reducerer risikoen for dyre fejl betydeligt og giver mulighed for løbende forbedringer af processer.

For eksempel kan virksomheder ifølge Dijam Panigrahi bruge digitale tvillinger til at designe og teste nye lagerlayouts samt optimere vareflow og placering af robotsystemer. De kan også simulere forskellige scenarier, såsom pludselige stigninger i efterspørgsel eller forstyrrelser i forsyningskæden, som kan hjælpe til at udvikle robuste beredskabsplaner. Når det gælder træning, giver digitale tvillinger en sikker og omkostningseffektiv måde at gøre arbejdere fortrolige med nye robotsystemer og processer uden at forstyrre den faktiske drift.

Augmented Reality (AR) og Virtual Reality (VR) spiller også en stadig vigtigere rolle i dette nye paradigme. AR kan bruges til at give lagerarbejdere realtidsinformation, hvilket hjælper dem med at finde varer hurtigere og mere effektivt. VR kan derimod bruges til såkaldt ’immersive træningsoplevelser’, hvor arbejdere kan øve komplekse opgaver i et sikkert, virtuelt miljø, før de udfører dem i den virkelige verden.

3D-AI binder det hele sammen
”Konceptet 3D-AI dukker op som et afgørende element i at binde alle disse teknologier sammen”, fortæller Dijam Panigrahi. 

3D-AI henviser til brugen af kunstige intelligensalgoritmer til at behandle og analysere tredimensionelle data, som dem der genereres af digitale tvillinger og AR/VR-systemer. Denne teknologi muliggør mere sofistikeret beslutningstagning og forudsigende kapabiliteter, der yderligere øger effektiviteten og reaktionsdygtigheden i fremstillings- og logistikoperationer.

For eksempel kan 3D-AI bruges til at optimere bevægelsen af autonome mobile robotter (AMR'er) inden for et lager og sikre, at de tager de mest effektive ruter og undgår kollisioner. 3D-AI kan også bruges til at analysere den tredimensionelle struktur af produkter og emballage, hvilket automatiserer processen med at bestemme den bedste måde at stable og transportere varer på. Desuden kan teknologien anvendes til at analysere data fra flere lagre og distributionscentre og optimere hele forsyningskæden i realtid.

Dijam Panigrahi fremhæver Amazons brug af Sequoia-systemet i deres nye distributionscenter som et godt eksempel på, hvordan disse teknologier bliver implementeret i dag. Sequoia er et containeriseret lagersystem i flere niveauer, der kan rumme over 30 millioner varer, hvilket gør det hurtigere og mere sikkert for medarbejdere at opbevare og plukke varer. Dette system, som er fem gange større end det, der blev implementeret i Amazons distributionscenter i Houston sidste år, viser den hurtige innovationstakt på dette område.

Han peger også på Siemens som en anden førende producent, der omfavner disse teknologier. Virksomheden har udviklet en omfattende digital tvilling-platform, der dækker hele produktets livscyklus - fra design og produktion til vedligeholdelse og optimering. Siemens bruger denne teknologi ikke kun i deres egne fremstillingsprocesser, men tilbyder det også som en løsning til andre virksomheder, der ønsker at digitalisere deres drift.

Mangel på arbejdskraft

Selvom disse teknologiske fremskridt er afgørende for fremtiden for fremstilling og logistik, er det ifølge Dijam Panigrahi vigtigt at anerkende, at de også præsenterer udfordringer, især når det kommer til udvikling af arbejdsstyrken. Efterspørgslen efter kvalificerede arbejdere, der kan betjene og vedligeholde disse avancerede systemer, vokser; og virksomheder står over for en betydelig mangel på færdigheder.

For at imødegå denne udfordring bør amerikanske og europæiske virksomheder overveje at samarbejde med venligtsindede nationer som Indien om muligheder for udvikling af arbejdsstyrken. Indien har en stor pulje af dygtige it-professionelle og ingeniører, og landet kan tilbyde værdifulde ressourcer til at hjælpe med at udfylde dette hul. Ved at udnytte Indiens teknologiske ekspertise og arbejdsstyrke kan europæiske og amerikanske virksomheder fortsætte med at udvide deres drift på trods af de nuværende arbejdsmarkedsudfordringer.

For eksempel kunne virksomheder etablere træningscentre i Indien for at udvikle en arbejdsstyrke med færdigheder inden for drift og vedligeholdelse af avancerede robotsystemer og AI-algoritmer. Disse medarbejdere kunne derefter blive udsendt globalt eller arbejde på afstand for at støtte operationer i Europa, USA og andre lande. Derudover kunne indiske teknologivirksomheder engageres til at udvikle software- og AI-løsninger til fremstillings- og logistikapplikationer, hvilket fremmer et gensidigt fordelagtigt partnerskab.

Det er dog vigtigt at finde en balance mellem at udnytte global arbejdskraft og udvikle indenlandske kompetencer. Virksomheder bør også investere i STEM-uddannelse og erhvervsuddannelsesprogrammer inden for landets grænser for at sikre en bæredygtig pipeline af kvalificerede arbejdere på lang sigt.

Fremtiden for industriel produktion

”Når vi ser fremad, vil integrationen af robotteknologi, automation og AI på produktions- og logistikområdet blive stadig mere sofistikeret. Vi kan forvente at se flere anlæg som Amazons distributionscenter i Shreveport, hvor robotter og mennesker arbejder problemfrit sammen, styret af avancerede AI-systemer og digitale tvillinger”, fortæller Dijam Panigrahi.

Brugen af AR og VR til træning og drift vil blive almindelig, hvilket vil forbedre arbejdernes produktivitet og sikkerhed.

Desuden kan konceptet med "lights-out"-fremstilling, hvor hele produktionslinjer og logistikcentre opererer uden menneskelig indgriben, blive en realitet for visse industrier. Menneskelig ekspertise vil dog forblive afgørende for tilsyn, vedligeholdelse og håndtering af komplekse eller unikke situationer, som AI og robotter kan have svært ved at håndtere. Ny forskning fra Interact Analysis viser, at det globale marked for lagerautomation vil vokse fra 29,6 milliarder dollars i 2020 til 69 milliarder dollars i 2025.

”Fremtidens forsyningskæde vil være mere reaktionsdygtig og robust takket være AI's forudsigende kapabiliteter og den fleksibilitet, som avancerede robotter tilbyder. Realtidsdataanalyse vil gøre det muligt for virksomheder at forudse og reagere på ændringer i efterspørgsel eller forstyrrelser i forsyningskæden næsten øjeblikkeligt. Denne øgede smidighed vil være afgørende i et stadig mere volatilt globalt marked. Når vi bevæger os fremad, vil de virksomheder, der formår at integrere disse elementer effektivt, være dem, der leder vejen i at forme fremtidens industri”, lyder den afsluttende vurdering fra Dijam Panigrahi.