Selvkørende lastbiler klar til kommerciel levering i Kina

China Post og Deppon Express vil fremover levere pakker til kineserne i autonome lastbiler, der anvender selvkørende teknologi udviklet af teknologivirksomheden FABU.

China Post vil fremover levere pakker til kineserne i autonome lastbiler, der kører ved hjælp af teknologi udviklet af FABU. Foto: FABU.

11.03.2019

SCM.dk

Selvkørende lastbiler, der dagligt leverer pakker til kommercielt brug, er klar til at blive rullet ud i Kina. Det er to af Kinas førende leverings- og logistikvirksomheder, China Post og Deppon Express, der ved hjælp af autonom kørselsteknologi udviklet af FABU Technology står bag den nye satsning.

Læs også: Post Danmark vil være dansk e-handels silkevej

China Post er et statsejet postselskab, der har 860.000 ansatte på mere end 82.000 postkontorer, mens Deppon er et af Kinas førende logistikvirksomheder, der også opererer i Sydkorea, Japan, Thailand, Singapore, Malaysia og Vietnam.

I november 2018 startede de samarbejdet med FABU, som specialiserer sig inden for AI og intelligente kørselssystemer, og begyndte at teste autonome såkaldte level fire-lastbiler i Kinas Zhejiang-provins. Et level fire-køretøj klarer selv hovedparten af kørselssituationerne, selvom en menneskelig chauffør kan overtage kontrollen, hvis der er behov for det.

60.000 pakker leveret
Under testene kørte lastbilerne på tre forskellige ruter, der i gennemsnit var omkring 65 km lange, og hvor den ene leveringsrute gik igennem 50 vejkryds, hvor 26 af dem var kontrolleret af lyssignaler. Lastbilerne kørte både om dagen og natten, på motorveje, gennem tunneler og langs boligområder med fodgængere, skoler og loppemarkeder.

Da testene blev udført om vinteren, blev lastbilerne også nødt til at køre ruterne under udfordrende vejrforhold som regnskyl, sne og tåge. I alt nåde de autonome lastbiler i perioden at kører over 3500 km og levere mere end 60.000 pakker i løbet af Kinas største shoppingperiode, der både inkluderede Singles Day, jul og det kinesiske nytår.

“Vi er meget begejstrede over, at FABU Technology er en del af hjertet af de første autonome leveringslastbiler i Kina. China Post og Deppon har begge været meget tilfredse med det, som FABUs selvkørende teknologi har præsteret, og planlægger at udvide deres autonome leveringsservice til at omfatte 100 ruter i den nærmeste fremtid”, siger grundlægger og CEO i FABU, Xiaofei He.

Læs også: Antallet af producerede robotter i Kina i år runder 100.000

Med stigningen i mængden af onlineshopping og faldet i antallet af lastbilchauffører tror selskaberne ifølge Xiaofei He på, at selvkørende lastbiler vil blive en besparelse på det lange løb. De regner faktisk med, at investeringerne i køretøjernes hardwaresystemer allerede vil være tjent ind i løbet af et år.

- JMA

amfori a.i.s.b.l.

Sponseret

Hvorfor det er afgørende for ansvarlige forsyningskæder at håndtere overdreven arbejdstid

SCM.dk

Stort tema om smart produktion i praksis: Fra Industri 4.0 til 5.0

Relateret indhold

21.05.2026SCM.dk

Taulov Dry Port udvider med nyt logistikbyggeri

21.05.2026SCM.dk

Consafe Logistics og Lexit Group indgår WMS-partnerskab

SCM.dk

Intelligent opladning skal aflaste elnettet

SCM.dk

Forskning skal løfte SMV’ers cybersikkerhed

14.05.2026SCM.dk

PostNord TPL overtager driften af Amazons nordiske lager

13.05.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

OK runder milepæl: Ny standard for pausen på motorvejen

13.05.2026SSI SCHÄFER

Sponseret

Ét samlet, temperaturstyret logistikcenter – tre zoner, én integreret løsning

13.05.2026SSI SCHÄFER

Sponseret

Maksimal kapacitet i køle- og fryselagre – uden at udvide bygningen

11.05.2026Universal Robots A/S

Sponseret

MiR AMR'er strømliner de interne logistikprocesser hos Stellantis

11.05.2026Universal Robots A/S

Sponseret

Universal Robots øger produktiviteten med 500 % hos DCL Logistics

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle