B.N.T Scandinavia AB, implementerer AGR 5 til S&OP, forecast og indkøbsoptimering.

AGR Nordics Inventory Optimiser får endnu en svensk kunde.

21.01.2019

Sponseret

AGR

B.N.T Scandinavia er rettet mod detailhandlere af kontorartikler på det nordiske marked. Med de førende mærker inden for hvert produktområde, et bredt produktsortiment og konstant fokus på at gøre kundernes indkøb og logistik enklere, har man skabt en succes med tilfredse kunder.  B.N.T Scandinavia gør det nemt for sine kunder at optimere deres beholdning og tilbyde deres leverandører et bredt distributionsnet.

AGR Nordic skal levere forecastsystem med automatisk beregning af sikkerhedslager, samt S&OP for at optimere indkøb og planlægning og derved vedligeholde den høje servicegrad samtidig med at man sænker lagerværdien og omkostninger forbundet hermed. Og så bliver arbejdsbyrden lettet markant, ved at udskifte Excel med et standard system.

AGR Nordics webbaserede Inventory Optimiser og dets unikke S&OP tool anvendes af store og mellemstore virksomheder til forbedring af servicegraden og samtidig reduktion af lagerbindingen. Sammen med det specialudviklede Manage-by-Exception rapportmodul holder systemet øje med afvigelser, der kræver fokus, samt giver et godt overblik over performance i hele kæden til såvel brugerne samt til ledelsen.

For mere information se www.agrnordic.com eller kontakt os på 7022 7100

Mere fra...

29.05.2024AGR

Sponseret

AGR lancerer den første 100% cloud-baserede lageroptimeringsløsning til detailhandlen

13.05.2024AGR

Sponseret

AI - En Game Changer inden for forudsigelse af efterspørgslen i forsyningskæden

08.05.2024AGR

Sponseret

3 måder AI vil revolutionere lageroptimering – og 1 hvor det ikke vil

06.03.2024AGR

Sponseret

AGR og BDL danner strategisk partnerskab for at levere innovativ lageroptimering

21.11.2023AGR

Sponseret

AGR Nordic, bliver hyppigere valgt når virksomheder ønsker at optimere deres supply chain

10.07.2023AGR

Sponseret

Eventyrsport A/S & AGR team up together to automate supply chain processes and reach optimal stock levels