Dirty data er et problem i hele verden
Forskerne fra Syddansk Universitet peger på, at der er meget lidt forskning om "dirty data-problemet". Der er derimod mange internationale undersøgelser fra forskellige industrieksperter.
Diverse undersøgelser om "dirty data" foretaget af industrieksperter peger for eksempel på, at:
- 88 procent af alle dataintegrationsprojekter fejler enten totalt eller overskrider budgettet markant.
- 75 procent af alle organisationer har identificeret omkostninger på grund af dårlige data.
- 33 procent af alle organisationer har oplevet forsinkelser eller aflysninger af nye it-systemer på grund af dårlige data.
- Færre end halvdelen af alle virksomheder erklærer sig trygge ved kvaliteten af egne stamdata.
- Blot 15 procent af alle virksomheder erklærer sig trygge ved kvaliteten af de eksterne data, de modtager.
- Data om kunder degenerer typisk med to procent om måneden eller 25 procent om året.
- Organisationer overvurderer typisk kvaliteten af egne stamdata og undervurderer, hvor meget fejl forårsaget af ”dirty data” koster.
Kilde: Marsh, R. (2005), “Drowning in dirty data? it’s time to sink or swim: a four-stage methodology for total data quality management”, Database Marketing & Customer Strategy Management, Vol. 12, No. 2, pp. 105–112.
- PBH
