AI-drevne robotter kan afhjælpe mangel på logistikmedarbejdere

Med AI kan autonome mobile robotter blive endnu bedre til at håndtere dynamiske og komplekse udfordringer. Ekspert peger på, at det kan hjælpe til at automatisere materialehåndtering og afhjælpe den enorme mangel på arbejdskraft i logistikbranchen.

Robotten skal være lige så god til at løse opgaverne som et menneske, også selv om forholdene ikke er perfekte. Her kan AI gøre en afgørende forskel”, fortæller Jean-Pierre Hathout. Foto: MiR

04.06.2024

Poul Breil-Hansen, SCM.dk

Hvem skal løfte kasser ned fra hylden eller flytte tungt læssede paller, når der hver dag skal fragtes tonsvis af varer ind og ud af lagre og logistikcentre verden over? Svaret er i stigende grad en robot, drevet af kunstig intelligens. Det mener Jean-Pierre Hathout, der er administrerende direktør hos Mobile Industrial Robots.

Læs også: Lagerautomation skaber bare en bedre arbejdsplads

Globalt set mangler der millioner af lastbilchauffører, lagermedarbejdere og truckførere for at enderne kan nå sammen i de pressede forsyningskæder, der udgør rygraden i den internationale økonomi. Alene indenfor vejtransport oplyser International Road Transport Union (IRU), at der på verdensplan er over tre millioner ubesatte chaufførstillinger. Og hvis fragtselskaberne endelig finder nogen til at sætte sig bag rattet, så er der også for få hænder til at laste og losse lastbilen.

På dette område ser vi tegn på, at det i fremtiden vil blive muligt at instruere en robot ved hjælp af naturligt sprog, så du måske kan nøjes med at bede den om at hente en bestemt kasse eller flytte en palle frem for at skulle instruere den via et software-interface

Jean-Pierre Hathout

AI gør robotten bedre i dynamiske miljøer

Allerede i dag ser vi konkrete eksempler på, at AI gør det lettere at løse udfordringerne med ressourcekrævende materialehåndtering, som mange virksomheder står over for. En af disse udfordringer er, at lagre og logistikcentre i sagens natur er dynamiske miljøer, der konstant forandrer sig. Varer flyttes ind og ud, og der er ofte en livlig trafik af medarbejdere til fods og i køretøjer.

Læs også: Automatisering af plukkeprocessen forbedrer arbejdsmiljø på lageret

”Autonome mobile robotter har længe kunnet bevæge sig effektivt i forskellige omgivelser, men effektiviteten daler, hvis nye elementer hele tiden dukker op på deres rute. Hvis robotter skal være et konkurrencedygtigt alternativ til levende medarbejdere, er det ikke nok bare at automatisere manuelle arbejdsgange.  Robotten skal være lige så god til at løse opgaverne som et menneske, også selv om forholdene ikke er perfekte. Her kan AI gøre en afgørende forskel”, fortæller Jean-Pierre Hathout og supplerer:

”Det så vi blandt andet under udviklingen af vores nye AI-drevne pallerobot, MiR1200 Pallet Jack, som vi har lanceret for nylig. Takket være robottens indbyggede 3D vision og NVIDIA Jetson AGX Orin modul kan den samle en palle op lige så effektivt som et menneske – også hvis pallen står skævt placeret, er i stykker, eller lidt strækfilm er kommet ned over hullerne. Det lyder simpelt, men det er alt sammen situationer, hvor automatiske palleløftere indtil nu har måtte give fortabt”. 

Stort potentiale venter forude
Eksemplet med pallehåndteringen er kun begyndelsen. På lang sigt vil kunstig intelligens gøre robotterne endnu bedre til at håndtere hyppige ændringer og en høj grad af uforudsigelighed, for eksempel ved at lære om omgivelserne i realtid, når de kører. Det vil gøre dem i stand til at navigere endnu bedre og træffe dynamiske beslutninger frem for at være afhængig af foruddefineret programmering. Dermed kan robotten hurtigere tilpasse sig, hvis den møder anden trafik eller ruten pludselig er blokeret.

AI har ifølge Jean-Pierre Hathout også stort potentiale i forhold til at gøre robotter lette og hurtige at programmere og betjene. Det er en betydelig barriere for skalering af robotflåder, hvis det er nødvendigt at tilkalde en specialist, hver gang noget skal ændres. Det er blandt andet en af årsagerne til den kraftige vækst i brugen af collaborative og autonome robotter, fordi brugervenligheden her er i top og de fleste medarbejdere hurtigt kan lære at samarbejde med dem.

”På dette område ser vi tegn på, at det i fremtiden vil blive muligt at instruere en robot ved hjælp af naturligt sprog, så du måske kan nøjes med at bede den om at hente en bestemt kasse eller flytte en palle frem for at skulle instruere den via et software-interface”, fortæller han og tilføjer:

”Selv om vi stadig er i den spæde opstartsfase, og AI endnu ikke er fuldt ud implementeret i de fysiske robotter, er jeg overbevist om, at vi i løbet af det næste årti vil være vidne til omfattende fremskridt inden for kombinationen af AI og robotter. MiRs seneste samarbejde med partnere som NVIDIA er gode eksempler på det enorme potentiale, der vil få banebrydende betydning for vores evne til at optimere logistikeffektiviteten og sikre rettidig levering af varer, trods manglen på arbejdskraft”.

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Effektivitet, komfort og lavere omkostninger: Derfor vælger flere den nye Traigo48 fra Toyota

Slimstock Nordic

Sponseret

An opinion Making Artificial Intelligence (AI) land in supply chain practice

Denne artikel er del af et tema:

Tema: Fremtidens logistikterminal

Fremtidens logistikterminaler er højere, mere bæredygtige, mere automatiserede og meget mere fleksible. Og ikke mindst mere talrige. De skyder op som paddehatte i efterårsskoven i det danske og europæiske landskab i disse år. Læs om forskellige vinkler - opførelse, placering, ESG, inventar, drift med mere - på fremtidens logistikterminaler i dette tema.

Relateret indhold

16.06.2025SCM.dk

Additive manufacturing skal være en del af fremtidens industri

13.06.2025SCM.dk

Nordic Hydrogen bringer grøn brint tættere på kilden

13.06.2025SCM.dk

Danmark kan blive frontløber i europæisk AI-udvikling

11.06.2025Fellowmind Denmark A/S

Sponseret

AURA digitaliserer forretningen med Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations

05.06.2025SCM.dk

RFID: Terma Aerostructures indgår partnerskab med Lyngsoe Systems om digital produktionsomstilling

03.06.2025AGR

Sponseret

AGR udvider fra forsyningskædestyring til leverandørstyring

22.05.2025SCM.dk

Cobot sætter nye standarder i kollaborativ automation

22.05.2025Datacon A/S

Sponseret

Case: Munck Gruppen

Jobmarked

Se alle

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Se flere temaer

Events

Se alle
Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Business Central Update

Hold dig opdateret med, hvordan du kan arbejde smartere på tværs af salgs-, service-, projekt- og driftsteams.

Dato

18.06.2025

Tid

11:00

Sted

Online

Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Microsoft Security Update

Hold dig opdateret med hvordan du vedvarende beskytter din virksomhed mod cybertrusler med Microsoft Security.

Dato

18.06.2025

Tid

15:00

Sted

Online

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
AQAP NATO Kvalitetsstandarder - grundkursus

Er din virksomhed leverandør til Forsvaret eller har I planer om at blive det? Hvis ja, vil du blive mødt af krav om bevis for efterlevelse af kravene i AQAP, som er NATOs standarder for kvalitetsstyring.

Dato

19.06.2025

Sted

Odense

Fellowmind Denmark A/S
Seminar
Fremtidssikret IT-ledelse i en tid med AI og Copilots

Et inspirationsseminar for IT-beslutningstagere med fokus på governance, sikkerhed og strategisk anvendelse af Microsoft 365 og AI. Det er gratis at deltage, men der er begrænset antal billetter, der fordeles efter først-til-mølle-princippet.

Dato

19.06.2025

Tid

08:30

Sted

INCUBA Next, 18. etage, Åbogade 15, 8200 Aarhus N

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
CQI and IRCA QMS Lead Auditorkursus baseret på ISO 9001:2015 (English)

5 dages intensivt kursus der giver dig den fornødne viden og færdigheder, så du efter endt træning kan organisere og lede audits af kvalitetsledelsessystemer baseret på ISO 9001:2015. CQI and IRCA Nr.: 17898

Dato

23.06.2025

Sted

Online

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Afvigelseshåndtering og årsagsanalyse

I forbindelse med lukning af afvigelser og andre interne udfordringer er det meget vigtigt at få lavet en ordentlig årsagsanalyse. Årsagsanalysen laves for at identificere de grundlæggende eller underliggende årsager, få dem rettet og dermed forhindre gentagelser. Det sker jo af og til, at vi løser det samme problem igen og igen.

Dato

24.06.2025

Sted

Odense