AI genkender detaljer og styrker kvalitetskontrol

Ny løsning fra Teknologisk Institut viser, hvordan AI kan opdage selv små fejl. Det kan effektivisere kvalitetskontrol og produktion i industrien.

Foto: 123rf.com

20.04.2026

SCM.dk

Kunstig intelligens kan i dag identificere selv de mindste detaljer i produkter og dermed forbedre kvalitetskontrollen i industrien. Det viser et nyt projekt fra Teknologisk Institut.

Ifølge kan AI-løsningen analysere billeder og data med en præcision, der gør det muligt at opdage fejl, som ellers kan være svære at identificere manuelt.

Teknologien er særligt relevant i produktion, hvor selv små afvigelser kan have betydning for kvalitet, sikkerhed og omkostninger. Ved at automatisere kontrollen kan virksomheder reducere fejl og samtidig effektivisere arbejdsgange.

Løsningen bygger på avanceret billedgenkendelse og machine learning, som løbende forbedres i takt med, at systemet får adgang til flere data.

Ifølge projektet kan AI ikke blot finde fejl, men også bidrage til at optimere processer ved at identificere mønstre og gentagende afvigelser i produktionen.

Det åbner for en mere datadrevet tilgang til kvalitetsstyring, hvor virksomheder kan reagere hurtigere på fejl og forbedre deres samlede produktionsflow.

Samtidig kan teknologien reducere behovet for manuel inspektion og dermed frigøre ressourcer til andre opgaver i produktionen.

Udviklingen afspejler en bredere tendens, hvor AI i stigende grad anvendes i industrielle processer til at øge præcision, effektivitet og sporbarhed i supply chain.

Kilde

N.C. Nielsen A/S

Sponseret

Minirat fra Linde giver ergonomisk ALPI-gevinst

SCM.dk

Stort tema om smart produktion i praksis: Fra Industri 4.0 til 5.0

Relateret indhold

03.09.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

SPAR Jyderup holder servicen i top med Kvik Kald

03.09.2026AlfaPeople

Sponseret

Den oversete kompleksitet i supply chain: Når labels og dokumenter bliver forretningskritiske

SCM.dk

Faglærte skal styrke digital produktion og 3D-print

SCM.dk

AI-delirium og tyfon-kaos præger de globale fragtstrømme lige nu

31.08.2026AGR

Sponseret

Hvordan laver man et forecast for et produkt, der aldrig er blevet solgt?

31.08.2026Descartes

Sponseret

Descartes lancerer AI-baseret IDM til hurtigere told- og transportprocesser

31.08.2026SCM.dk

AI kan gøre manuel lageroptælling overflødig

31.08.2026AGR

Sponseret

Når forsyningskæden bliver digital, ændrer medarbejdernes rolle sig

31.08.2026nShift

Sponseret

Her knækker den digitale forsyningskæde for mange virksomheder

31.08.2026Lyngsoe

Sponseret

Du kan ikke levere det, du ikke har styr på

Jobmarked

Se alle

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle
Consafe Logistics
Webinar
CYBERSIKKERHED – Beskyttelse af WMS-operationer

Forstå cyberrisici i moderne lagerdrift.

Dato

01.09.2026

Sted

On-Demand Webinar

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
ISO/IEC 27001 Lead Implementer – Certificeret af PECB

Få bevis på dine kompetencer som ISO/IEC Lead Implementer med den internationale certificering fra PECB.

Dato

07.09.2026

Sted

København

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
OHSMS Auditor/Lead Auditor course based on ISO 45001 | CQI IRCA Certified Course ID: 1877 (Engelsk)

This course is designed to develop a clear understanding of safety management in the modern era and provide those involved in audit conduct and management with the skills to fulfil their role.

Dato

07.09.2026

Sted

Odense

Bureau Veritas
Kursus
QMS ISO 9001:2015 Lead Auditor Kvalitet (CQI and IRCA-certificeret)

Bliv certificeret ISO 9001:2015 Lead Auditor i kvalitetsledelsessystemer (CQI-IRCA-certificeret)

Dato

07.09.2026

Sted

Nyborg

Bureau Veritas
Kursus
Root Cause Analysis (RCA)

Årsagsanalyse bruges til at forbedre produktkvalitet, minimere sikkerhedsrisici og opfylde regulative krav. Det hjælper virksomheder til at identificere de underliggende årsager til afvigelser, så de kan implementere nødvendige ændringer for at forhindre gentagelse. Dette kan omfatte alt fra kvalitetsproblemer i et produkt til fødevaresikkerhedsproblemer som kemiske-, mikrobiologiske- og fremmedlegemerisici. Desuden anvendes årsagsanalyser ofte til dokumentationen af løsninger på eventuelle problemer eller hændelser, som er nødvendige ifølge regler, regulativer og ledelsesstandarder. Her er forståelsen for forskellen mellem korrigerende – og forebyggende handlinger nøglestenen.

Dato

07.09.2026

Tid

08:30

Sted

Vejle

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
APQP4WIND Management Awareness Training

Event Description

Dato

07.09.2026

Tid

08:30

Sted

Online