AI-markedet ser ind i vækst på 37 procent per år

Hele 24 procent af danske virksomheder benyttede AI i 2021. I EU er gennemsnittet 8 procent. Det er hovedsageligt indenfor brancherne Information & Kommunikation (25 procent) samt Professionelle, videnskabelige og tekniske services (17 procent), at AI er udbredt.

Andre tal viser, at 52 procent af alle danske virksomheder er i pilotfasen omkring AI, 17 procent har en strategi for, hvordan AI kan bruges til at skabe forretningsværdi. Blot 8 procent af alle danske virksomheder er på et avanceret stadie i brugen af AI.

I 2021 anvendte mere end 4000 danske virksomheder allerede kunstig intelligens i deres arbejde (Danmarks Statistik). På globalt plan forventes de helt store applikationer at kunne findes inden for sundhedssektoren, reklame- og mediebranchen, risikoanalyser/finansielle analyser, og mange andre sektorer. 

Den politiske opbakning til AI er massiv. Regeringens Nationale strategi for kunstig intelligens indeholder en investeringspulje på 20 millioner kroner i 2019-2023 og en massiv offentlig AI-satsning i form af kommunernes signaturprojekter. På EU-plan har EU Kommissionen fra 2021 afsat 1 milliarder euro per år fra Horizon Europe og DIGITAL EUROPE til AI-investeringer.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) er en samlebetegnelse for teknologiske systemer, der er designet til at træffe beslutninger eller foretage vurderinger på samme måde, som mennesker gør. På den måde efterligner AI-systemer menneskets intelligens.

Den mest udbredte form for AI er smal kunstig intelligens, som løser specifikke og afgrænsede opgaver. Vi kender denne type AI fra søgemaskiner, der kan gætte det næste ord i din søgning, eller fra AI-systemer i sundhedssektoren, der kan opdage anomalier ved at analysere scanningsbilleder.

Med fremkomsten af mere avancerede AI-systemer er de første vigtige skridt taget mod en bred kunstig intelligens eller Artificial General Intelligence (AGI). Her øges kompleksiteten, når AI-systemer designes til at kunne gennemføre komplekse og forskelligartede opgaver ved at ræsonnere ud fra menneskelig kognition, sprogforståelse, følelser og abstrakt tænkning. Vi har allerede set de første eksempler med selvkørende biler, der kan genkende objekter i trafikken og træffe beslutninger om, hvordan bilen bør reagere i tilfælde af uheld, trafik eller uforudsete situationer.

Læs også: Onlineværktøj designer komplet robotløsning på ét minut

Med generative AI er det nu blevet muligt at få AI til at generere billeder eller tekst automatisk ved hjælp af en simpel ‘prompt’. Med ChatGPT kan AI hjælpe med at skrive første udkast til en artikel eller automatisere research. Og med Midjourney eller DALL-E kan man via en tekst-prompt skabe alverdens billeder.

Disse store AI-drevne sprogmodeller har banet vej for et helt nyt felt, nemlig prompt engineering. I fremtiden skal vi ikke kun uddanne it-kyndige, men også eksperter i at skrive de helt rigtige prompts for at få det helt rigtige output genereret.

/ PiB