Derfor er big data så svært

Brugen af big data til analytics vokser, men tilfredsheden med implementeringerne falder. Det viser en international undersøgelse, der primært omfatter amerikanske virksomheder. Big data analytics er ikke helt så let i praksis, som mange opfattede det for få år siden.

Virksomheder er generelt blevet mere realistiske omkring, hvor de befinder sig på big data analytics-modenhedskurven, viser en undersøgelse. .

02.05.2019

Poul Breil-Hansen, SCM.dk

Alt fra paller over lastbiler, containere og kraner til poser med julesalat og radisser i supermarkedets grøntsagsafdeling repræsenterer et potentiale for at opsamle, lagre og overføre informationer, der kan gøre ledelsen af forsyningskæden smartere, hurtigere og mere effektiv.

Virksomhederne skal bare samle dataene op og føde dem ind i systemer med analyseværktøjer og kunstig intelligens og voila, så har de et hurtigere og mere kvalificeret beslutnings- og styringsgrundlag, som resulterer i mindre spild og højere værdiskabelse. Det er i hvert fald idéen med big data analytics.

Men virkeligheden ser tilsyneladende lidt mere nuanceret ud. I hvert fald hvis man skal tro den undersøgelse, den globale brancheforening CSCMP (Council of Supply Chain Management Professionals) har gennemført sammen med Arizona State University og Colorado State University i 2017 og igen i 2018.

Figur 1: Datatilfredshed 2017 versus 2018 / total antal implementeringer / datatilgængelighed / dataanvendelighed / dataintegritet / datapålidelighed / Efterhånden som flere virksomheder implementerer big data analytics, falder tilfredsheden med datakvalitet..

Flere kaster sig over big data
En sammenligning af undersøgelserne fra 2017 og 2018 fortæller en tydelig historie om, at flere virksomheder (14 procent flere) har kastet sig over big data analytics, mens mængden af virksomheder, der svarer, at de slet ikke arbejder med big data analytics er faldet fra 23 til 10 procent.

Der er altså godt gang i analyserne af de store datamængder fra de mange forskelligartede kilder. Men virksomhederne rapporterer samtidig, at tilfredsheden med dataene er faldet med mellem 4 og 8 procent, se figur 1.

Big data er hårdt arbejde
Undersøgelsen afslører også, at færre respondenter svarer, at big data-implementeringerne er ”transformerende” eller ”avanceret”. Forskerne bag undersøgelsen tolker det resultat på den måde, at efterhånden som erfaringerne med big data analytics bliver mere omfattende, bliver forventningerne også mere nuancerede og realistiske.

De mener, at: ”vi i 2017 oplevede en masse begejstring og eufori omkring big data analyser, og der er nu sket en erkendelse af, at big data ikke er forskellig fra alle andre nye teknologier på den måde, at det kræver en masse hårdt arbejde at konvertere ny teknologi til en succes. Virksomheder er generelt blevet mere realistiske omkring, hvor de befinder sig på modenhedskurven”.

Fem typer af data analytics

Forskerne opdeler data analytics i fem kategorier:

  • Descriptive – hvad sker der/er der sket?
  • Diagnostic – hvorfor sker det?
  • Predictive – hvad vil der ske?
  • Prescriptive – hvad skal der gøres?
  • Cognitive – brug af machine learning for at identificere hvad der skal eller kan gøres.

Forskerne tolker den faldende tilfredshed med kvaliteten af dataene ud fra samme perspektiv. De mener, at virksomhederne efterhånden, som de får gravet sig dybere ned i dataene, får en ny indsigt i dataproblematikker, der tidligere var usynlige, men som nu kommer op til overfladen.

Forskerne konkluderer, at der masser af potentiale i big data analytics specielt i kombination med kunstig intelligens, men at det kræver masser af hårdt arbejde og en længere proces med mere nuanceret forståelse af data, tilgængelighed og mangler.

Bredana Axcite A/S

Sponseret

SCM-dagen sætter fokus på optimering af Supply Chain og WMS

Slimstock Nordic

Sponseret

An opinion Making Artificial Intelligence (AI) land in supply chain practice

Denne artikel er del af et tema:

Tema om SCM 4.0 og data i forsyningskæden

Relateret indhold

13.06.2025SCM.dk

Nordic Hydrogen bringer grøn brint tættere på kilden

13.06.2025SCM.dk

Danmark kan blive frontløber i europæisk AI-udvikling

11.06.2025Fellowmind Denmark A/S

Sponseret

AURA digitaliserer forretningen med Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations

05.06.2025SCM.dk

RFID: Terma Aerostructures indgår partnerskab med Lyngsoe Systems om digital produktionsomstilling

03.06.2025AGR

Sponseret

AGR udvider fra forsyningskædestyring til leverandørstyring

22.05.2025SCM.dk

Cobot sætter nye standarder i kollaborativ automation

22.05.2025Datacon A/S

Sponseret

Case: Munck Gruppen

21.05.2025SCM.dk

Carmo løfter dokumentationen med ny automatiseret CO2-beregner

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Se flere temaer

Events

Se alle
DNV Business Assurance Denmark
Kursus
ISO/IEC 42001: 2023 Artificial Intelligence Management System Foundation

This two-day course provides an overview of the ISO/IEC 42001 standard and essential knowledge required for the establishment, implementation, maintenance, and continuous improvement of a responsible Artificial Intelligence Management System (AIMS).

Dato

16.06.2025

Sted

Online

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
ISO/IEC 27001 Lead Implementer – Certificeret af PECB

Få bevis på dine kompetencer som ISO/IEC Lead Implementer med den internationale certificering fra PECB.

Dato

16.06.2025

Sted

Copenhagen

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Kvalitetskultur

Et effektivt ledelsessystem er kernen i en effektiv virksomhed og driver virksomheden frem mod sine strategiske mål. Det effektive ledelsessystem bør derfor forholde sig til sine interessenters behov og forventninger, risici og muligheder, lovkrav og ikke mindst organisationens værdier og kultur.

Dato

16.06.2025

Sted

Odense

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
CQI and IRCA QMS Lead Auditorkursus baseret på ISO 9001:2015 (Dansk)

5 dages intensivt kursus der giver dig den fornødne viden og færdigheder, så du efter endt træning kan organisere og lede audits af kvalitetsledelsessystemer baseret på ISO 9001:2015. CQI and IRCA Nr.: 17898

Dato

16.06.2025

Sted

Odense

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
APQP4WIND Management Awareness Training

Event Description

Dato

16.06.2025

Tid

08:30

Sted

Online

Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Forstå hvad en dansk Azure-region betyder for din virksomhed

Microsofts nye datacenterregion består af tre lokationer i Roskilde, Køge og Høje Taastrup. Her opbevares data lokalt i overensstemmelse med både danske og europæiske regler.

Dato

16.06.2025

Tid

13:00

Sted

Online