Fragt: 52 % genindtaster samme data i flere systemer

Det viser en ny rapport fra det tyske AI-selskab Deep Current AS, der analyserer, hvorfor logistikken kæmper med at skalere automatiseringen. Manglerne og integrationshullerne fortsætter med at præge hverdagen i fragtbranchen trods stigende pres for at reducere forsinkelser og forbedre robustheden.

Rapporten ’Levers of Digital Sophistication’ fra maj 2026 afslører, at:

• 52 procent af logistikmedarbejderne genindtaster de samme forsendelsesdata i flere systemer, mens
• 49 procent skifter mellem 5+ platforme for at fuldføre en enkelt workflow.

Problemet ligger ikke i mangel på teknologi, men i at systemerne ikke taler sammen. ”Mange logistikorganisationer opererer i miljøer, hvor workflows er fragmenterede og kræver betydelig ’menneskelig integrationslag’ mellem mere end 5+ systemer i gennemsnit”, fortæller Tamim Fannoush, stifter og CEO, Deep Current AS.

Digital modenhed: Fra intention til eksekvering

Branchen har investeret i dashboards, chatbots og prædiktive modeller, men 61 procent af logistikstabene er ifølge rapporten stadig afhængige af e-mails og regneark til operationel kommunikation. 57 procent oplever forsinkelser på grund af dokumentfejl, og kun 29 procent har implementeret digitale værktøjer i kerne-workflows. Ifølge Fannoush er udfordringen ikke længere synlighed – de fleste kan detektere forstyrrelser i realtid. Udfordringen er eksekveringslaget, hvor teams manuelt fortolker, validerer og flytter information på tværs af uforbundne systemer.

Læs også: Stadium vælger Infor og Columbus til unified commerce- og supply chain-platform

De fem håndtag til digital modenhed

Rapporten identificerer fem ’løftestænger’, der definerer, hvordan organisationer kan bevæge sig fra fragmenterede processer til fuldt integrerede, AI-drevne workflows:

1. Integrerede digitale fundamenter: Forbind systemer, data og kommunikationsstrømme.
2. Beslutningsintelligens ud over synlighed: Skift fra ’Hvad sker der?’ til ’Hvad er vores bedste muligheder?’.
3. Indlejring af AI i workflows: AI skal være en del af processen, ikke et tilføjet værktøj.
4. Prædiktiv robusthed: Anticipér forstyrrelser i stedet for at reagere.
5. Governance og menneske-AI-samarbejde: Klare rammer for, hvornår AI kan handle autonomt.

AI mangler operationalisering

”Så længe AI sidder uden for den operationelle eksekvering, ender teams med at udføre integrationsarbejdet manuelt,” forklarer Fannoush. 47 procent peger på integration af ældre systemer som den største barriere, og uden struktureret adgang til alle dokumenter og kommunikationsstrømme forbliver AI overfladisk. 

Branchen som helhed mangler løsninger, der strukturerer ustrukturerede inputs og validerer information på tværs af kilder – branchen mangler stadig at operationalisere AI i stedet for blot at adoptere den, lyder det i rapporten.