Overlad prognoserne til computeren ikke til chefen
Kun i ganske særlige tilfælde kan det betale sig at ændre på de prognoser, som analysesoftware beregner. Fordi vi mennesker har en tilbøjelighed til at se tendenser i tilfældigheder, ender vi ofte med at tage fejl. Det fastslog professor Paul Goodwin, da han på konferencen SAS A2009 Business Analytics præsenterede de typiske faldgruber i forhold til statistik.
Kun i ganske særlige tilfælde kan det betale sig at ændre på de prognoser, som analysesoftware beregner. Fordi vi mennesker har en tilbøjelighed til at se tendenser i tilfældigheder, ender vi ofte med at tage fejl. Det fastslog professor Paul Goodwin, da han på konferencen SAS A2009 Business Analytics præsenterede de typiske faldgruber i forhold til statistik.
Goodwin og hans kolleger har fulgt en række virksomheder tæt og analyseret, hvordan de forsøger at forudsige fremtiden i forskellige led af deres forsyningskæde. De kan blandt andet se, at op mod 93 procent af de prognoser, som kommer frem ved hjælp af analysesoftware, bliver justeret efterfølgende.
Langt størsteparten af de ændringer, der bliver foretaget til softwarens prognoser, er små, men de små justeringer er som regel er en dårlig idé de er spild af tid og gør prognosen mere unøjagtig, forklarer Paul Goodwin.
En anden faldgrube kalder han anchoring. Når vi laver et estimat, vil vi ofte tage udgangspunkt i en bestemt værdi ankeret og justere vores prognose i forhold til det. Men den menneskelige dømmekraft vil sandsynligvis være forkert brug i stedet analyser.
Blandt de øvrige faldgruber er gruppepres, at være forudindtaget på baggrund af optimisme eller af politiske årsager og at basere sine prognoser på data fra for kort en periode. Men er både historikken og analysesoftwaren på plads, er det bare med at fylde data på.
Mange virksomheder vil ikke gå længere tilbage end tre år. Den gang var tendenserne anderledes, siger de. Men softwaren kan håndtere masser af data og den har brug for det, for at kunne give en troværdig prognose. Brug så meget data I kan, for i modsætning til jer selv kan I være helt sikre på, at den ikke ser mønstre, som ikke er der, siger han. MM
