Robotter frigør 35 arbejdstimer om ugen på Novo-fabrik

Ved indkøbet af fem MiR500-robotter har Novo Nordisk frigjort 35 arbejdstimer om ugen uden at ændre layoutet på fabriksgulvet. Dermed har lagerarbejderne kunne udføre andet arbejde, der har højere værdi for virksomheden.

Novo Nordisk valgte fem MiR500 autonome robotter med en nyttelast på 500 kg og en maksimumfart af 2 meter i sekundet. Foto: MiR.

17.12.2020

SCM.dk

”Vores fabrik er en førsteklasses produktionsenhed, som allerede har en høj automationsgrad. Alligevel stod det klart for os, at det interne logistiksystem kunne optimeres ved hjælp af mere automatisering”, siger Zhao Xin, lagerchef på Novos kinesiske fabrik.

Hidtil har den interne transport af materialer været arbejdsintensiv proces på Novos fabrik i Kina. Medarbejderne har brugt gaffeltrucks til at transportere materialer fra et stort depot til lageret. På en typisk arbejdsdag tog det mere end fem timer at transportere materialer med gaffeltrucks – endda mere end otte timer, når produktionen var højintensiv.

Læs også: Med 24 nye ansatte skal MiR imødekomme logistikefterspørgsel

Efter at have undersøgt forskellige muligheder valgte Novo fem MiR500 autonome robotter med en nyttelast på 500 kg og en maksimumfart af 2 meter i sekundet. Flåden af MiR500-robotter var sikker, fleksibel og nem at indsætte til opgaverne uden at ændre layoutet på fabriksgulvet. Novo har helt problemfrit kunne erstatte gaffeltrucks til transport af materialer. Det skriver MiR i en pressemeddelelse.

Godt samarbejde med lagerarbejderne

Han tilføjer, at MiR500-robotterne har sparet 35 arbejdstimer pr. uge.  Den tid kan blive brugt af lagerarbejderne til andre opgaver af højere værdi for virksomheden. ”De her robotter opfylder vores transportbehov og er blevet godt modtaget af lagerarbejderne”, forklarer han.

”Til daglig samarbejder MiR-robotterne med vores medarbejdere og vores gaffeltrucks tæt på hinanden i lageret. Er der medarbejdere eller forhindringer på vejen, sænker de mobile robotter farten eller stopper helt. Derefter finder de en alternativ rute til at nå deres mål”, siger Gao Yue, lagermedarbejder i Novos kinesiske fabrik.

Læs også: Hurtigt flyt af varer fra mobil robot til stationært transportbånd

Ifølge Gao er det ikke svært at styre de fem MiR-robotter.  MiR-flådens software er let at programmere og sætte op efter de krav Novo har.

Udstyret med avanceret laserscanning-teknologi, 3D-kamera, indbyggede sensorer og avanceret software kan robotterne analysere det miljø, de bevæger sig i gennem de lange gange mellem de to områder. Det gør dem i stand til at undgå forhindringer og navigere sikkert, når de henter materialer fra depotets hylder.

Flere robotter måske på vej

I takt med at fabrikken modtager flere råmaterialer og producerer stadig mere, undersøger den mulighederne for yderligere brug af MiR500 robotter.

”Implementeringen af MiR-robotterne har været en succes. Med de erfaringer, der er gjort i processen, er der god basis for at overveje yderligere brug af mobile robotter til andre transportopgaver mellem lager og produktion,” siger Gao Wenjie, projektleder hos NiRight.

- KCP

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Er det tid til at opgradere jeres truckflåde? Traigo_i sætter helt nye standarder

SCM.dk

Produktionsdanmark får nu eget fagmedie

Relateret indhold

27.01.2026SCM.dk

AI-drevet software skaber gennemsigtighed og robusthed

26.01.2026SCM.dk

Forskere vil understøtte troværdig og tidsmæssigt korrekt information

26.01.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

SPAR Hvide Sande vinder Danish Retail Award – drevet af mennesker og teknologi

23.01.2026Context& A/S

Sponseret

Fra fragmenterede processer til et sammenhængende ERP-, WMS- og CRM-fundament

23.01.2026SCM.dk

Nordisk-baltisk cybersamarbejde styrker fælles it-forsvar

21.01.2026AGR

Sponseret

AI i lagerstyring: Mere præcision, mindre mavefornemmelse

21.01.2026SCM.dk

Her er Danmarks første AI-baserede overvågning af IoT-forbindelser

19.01.2026Fellowmind Denmark A/S

Sponseret

Fra mavefornemmelser til fakta: sådan arbejder DFDS med data i driften

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle
Bureau Veritas
Kursus
Emballage og cirkulær økonomi

EU-regler og den nye (EU) 2025/40-forordning

Dato

28.01.2026

Sted

Fredericia

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Intern audit af ledelsessystemer baseret på ISO 14001 og ISO 45001

Formålet med kurset er at give dig viden om hele auditprocessen og masser af træning i at levere effektive interne audits, der skaber værdi i virksomheden.

Dato

28.01.2026

Sted

Odense

Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Business Central Update

Hold dig opdateret med, hvordan du kan arbejde smartere på tværs af salgs-, service-, projekt- og driftsteams.

Dato

28.01.2026

Tid

11:00

Sted

Online

Fellowmind Denmark A/S
Webinar
Microsoft 365 Update

Få overblikket over de vigtigste nyheder i Microsoft 365 og Copilot hver måned.

Dato

28.01.2026

Tid

13:00

Sted

Online

DTU Learn for Life
Efteruddannelse
Udviklingsmetoder og udviklingsprocesser

Vil du styrke dine kompetencer inden for systematiske metoder til analyse, design og implementering af objektorienterede systemer? Så er dette kursus, som også er et diplommodul, interessant for dig.

Dato

28.01.2026

Tid

17:00

Sted

Lautrupvang 15. 2750 Ballerup

Bureau Veritas
Kursus
Root Cause Analysis (RCA)

Årsagsanalyse bruges til at forbedre produktkvalitet, minimere sikkerhedsrisici og opfylde regulative krav. Det hjælper virksomheder til at identificere de underliggende årsager til afvigelser, så de kan implementere nødvendige ændringer for at forhindre gentagelse. Dette kan omfatte alt fra kvalitetsproblemer i et produkt til fødevaresikkerhedsproblemer som kemiske-, mikrobiologiske- og fremmedlegemerisici. Desuden anvendes årsagsanalyser ofte til dokumentationen af løsninger på eventuelle problemer eller hændelser, som er nødvendige ifølge regler, regulativer og ledelsesstandarder. Her er forståelsen for forskellen mellem korrigerende – og forebyggende handlinger nøglestenen.

Dato

29.01.2026

Tid

08:30

Sted

Fredericia