3 ud af 5 logistikcentre investerer stort i kunstig intelligens

9 ud af 10 lagre i dag bruger en form for AI eller avanceret automatisering. Og det er ikke længere snak om små, isolerede pilotprojekter. AI er blevet en dagligdags realitet, der understøtter alt fra ordrepluk, lagerstyring og vedligeholdelse til arbejdsplanlægning og sikkerhedsovervågning. Det viser en undersøgelse fra Mecalux og MIT’s Center for Transportation & Logistics, der bygger på svar fra over 2.000 logistikledere i 21 lande.

AI er ikke længere et eksperiment 

For bare få år siden var AI og maskinlæring noget, man testede i små, kontrollerede projekter. I dag er teknologien fuldt integreret i logistikcentrenes drift. Over halvdelen af de adspurgte virksomheder opererer nu på et avanceret eller fuldt automatiseret modenhedsniveau, især blandt større virksomheder med komplekse netværk og mange lokationer.

Javier Carrillo, CEO i Mecalux, udtaler: “De intelligente lagre præsterer ikke kun bedre på volumen og nøjagtighed – de er også mere tilpasningsdygtige. Virksomheder, der har investeret i AI, er ikke bare hurtigere; de er mere robuste, mere forudsigelige og bedre rustet til at håndtere usikkerhed”.

Det betyder, at AI ikke længere er et ’nice-to-have’, men en nødvendighed for at kunne konkurrere i en verden, hvor kunder forventer hurtigere leveringer, højere nøjagtighed og større fleksibilitet.

Hurtig tilbagebetaling og målbare gevinster

En af de mest overraskende fund i undersøgelsen er, at investeringer i AI betaler sig hurtigere end forventet. De fleste virksomheder afsætter nu mellem 11 og 30 procent af deres lagerteknologibudget til AI og maskinlæring, og den typiske tilbagebetalingstid er kun to til tre år.

Disse gevinster kommer fra målbare forbedringer inden for:

• Lagerpræcision (færre fejl i inventar og ordrebehandling).
• Gennemstrømning (hurtigere pluk og pakning).
• Arbejdseffektivitet (bedre udnyttelse af medarbejdernes tid).
• Fejlreduktion (færre menneskelige fejl i processerne).

Dr. Matthias Winkenbach, direktør for MIT’s Intelligent Logistics Systems Lab, forklarer: “Det svære er ikke længere at få teknologien til at virke – det er at integrere den sømløst med mennesker, data og eksisterende systemer. Men når det lykkes, ser vi enorme produktivitetsgevinster”.

AI skaber nye job – ikke færre

En af de mest vedvarende myter om automatisering er, at den erstatter menneskelige jobs. Men undersøgelsen viser det modsatte: AI skaber nye og mere kvalificerede stillinger.

Over tre ud af fire virksomheder rapporterer om øget medarbejderproduktivitet og tilfredshed efter implementering af AI-værktøjer. Og over halvdelen har faktisk udvidet deres arbejdsstyrke som følge af de nye teknologier.

Nye roller dukker op, herunder:

• AI/ML-ingeniører (der udvikler og vedligeholder intelligente systemer).
• Automatiseringsspecialister (der integrerer robotter og software).
• Procesforbedringseksperter (der optimerer arbejdsgange med data).
• Dataforskere (der analyserer lagerdata for at finde effektivitetsgevinster).

Dr. Winkenbach understreger: “AI erstatter ikke mennesker – det forstærker deres evner. Vi ser, at medarbejderne får mere meningsfulde opgaver, mens AI tager sig af de repetitive og tidskrævende processer.”

Generativ AI er den næste store bølge

Selvom traditionel maskinlæring allerede har revolutioneret logistikbranchen, peger undersøgelsen på, at generativ AI vil være den næste store game-changer.

Næsten alle de adspurgte virksomheder planlægger at øge deres AI-budgetter inden for de næste to til tre år, og 92 procent er enten allerede i gang med eller planlægger nye AI-projekter. Især generativ AI ses som den mest værdiskabende metode i moderne logistik - med anvendelser som:

• Automatiseret dokumentation (for eksempel generering af rapporter og leveringsdokumenter).
• Optimering af lagerlayout (AI foreslår de mest effektive opstillinger).
• Design af procesflow (AI analyserer og forbedrer arbejdsgange).
• Generering af kode (til automatiseringssystemer).

Dr. Winkenbach forklarer forskellen mellem traditionel maskinlæring og generativ AI: “Traditionel maskinlæring er god til at forudsige problemer, men generativ AI hjælper dig faktisk med at designe løsningen. Derfor ser virksomheder det som den største værdiskaber i dagens lagre.” 

Intelligente, adaptive og menneskecentrerede

Undersøgelsen viser, at logistikbranchen står over for en ny æra, hvor lagre ikke bare bliver mere automatiserede, men også mere intelligente. AI booster ikke kun produktiviteten – det støtter medarbejderne og muliggør nye kapabiliteter på tværs af globale netværk.

De kommende år vil se en endnu dybere integration af data og beslutningsstøtte i kernefunktionerne. Det betyder, at lagre vil kunne:

• Forudsige og forebygge problemer (fx udsalg eller forsinkelser).
• Automatisere beslutninger (fx omdirigere ordrer ved leveringsproblemer).
• Tilpasse sig i realtid (fx justere arbejdsplaner baseret på efterspørgsel).

Javier Carrillo afslutter: “De lagre, der klarer sig bedst i fremtiden, vil ikke være dem med flest robotter, men dem, der bedst kan kombinere menneskelig ekspertise med intelligente systemer”. 

Læs også: Hummels centrallager satser på det automatiske og digitale

Hvad betyder det for danske logistikledere?

For danske ledere i forsyningskæden er budskabet klart:

1. AI er ikke længere frivilligt – det er en nødvendighed for at kunne konkurrere.
2. Investeringer i AI betaler sig hurtigt – med en tilbagebetalingstid på to-tre år.
3. AI skaber nye job – ikke færre. Fokus skal være på omskoling og kompetenceudvikling.
4. Generativ AI er den næste store mulighed – især inden for procesoptimering og automatiseret beslutningstagning.

Spørgsmålet er ikke længere, om I skal implementere AI, men hvordan I gør det på en måde, der skaber mest værdi for jeres virksomhed – og jeres medarbejdere. Black Friday og jul er måske årets travleste sæsoner, men den rigtige udfordring ligger i at bygge et intelligent, adaptivt og fremtidssikret lager, der kan levere hele året rundt.

Find den fulde undersøgelsesrapport her.