Indspark: Digitale medarbejdere kan blive industriens vigtigste bindeled

Danske produktionsvirksomheder har for alvor fået smag for AI. Prognoseværktøjer, chatbots og automatiserede arbejdsgange er blevet en del af hverdagen mange steder. Teknologisk er mulighederne enorme. I praksis står resultaterne imidlertid sjældent mål med forventningerne.

Det skyldes ikke, at virksomhederne mangler data eller teknologi. Tværtimod. De fleste har allerede investeret betydeligt i begge dele. Udfordringen er, at mange AI-løsninger fortsat fungerer som enkeltstående værktøjer. Data ligger i forskellige systemer, beslutninger træffes forskellige steder i organisationen, og de enkelte løsninger mangler ofte evnen til at arbejde på tværs.

Her kommer digitale medarbejdere ind i billedet. De er AI-agenter, der er udviklet til at arbejde på tværs af systemer, data og opgaver. Hvor traditionelle automationsløsninger følger en på forhånd defineret proces, arbejder digitale medarbejdere ud fra et mål. En digital medarbejder starter med et defineret mål, planlægger selv vejen dertil og udfører de nødvendige handlinger undervejs. Hvis forudsætningerne ændrer sig, tilpasser den sin tilgang i stedet for at stoppe op. Om opgaven kræver fire, otte eller tolv trin, er underordnet. Det afgørende er at nå det ønskede resultat.

Det gør digitale medarbejdere i stand til at håndtere en kompleksitet og fleksibilitet, som traditionelle automationsværktøjer har svært ved at matche. De er derfor ikke bare endnu et AI-værktøj, men et intelligent bindeled, der øger effektiviteten uanset omstændighederne.

Turbo på lagerstyring

Digitale medarbejdere kommer især til deres ret i opgaver, hvor store datamængder, mange systemer og modstridende hensyn skal balanceres. Et godt eksempel er lagerstyring. Målet er enkelt: Produktionen skal holdes i gang uden, at der opbygges unødigt store lagre. Samtidig skal virksomheden have tilstrækkelige buffere til at håndtere forsinkede leverancer, udsving i efterspørgslen og andre uforudsete hændelser.

En digital medarbejder kan samle data om ordrer, lagerbeholdning, leveringstider og eksterne risici og løbende afveje disse hensyn mod hinanden. Når forudsætningerne ændrer sig, tilpasser den sine anbefalinger og handlinger i stedet for at følge en fast arbejdsgang. 

I praksis betyder det, at den digitale medarbejder kan hente data fra flere forskellige systemer, sammenholde dem og på den baggrund foreslå konkrete handlinger. Det kan fx være en anbefaling af en leverandør på baggrund af data om pris, leveringstid og risiko, som en medarbejder derefter kan godkende, justere eller afvise. Denne feedback er samtidig en del af den digitale medarbejders videre læring.

Den norske elektronikvirksomhed Kitron og den svenske fremstillingsvirksomhed Ependion har begge indført digitale medarbejdere i henholdsvis lagerstyring og håndtering af ordrebekræftelser. Ependion forventer at spare 20 timer om ugen ved at lade den digitale medarbejder håndtere alt omkring ordrebekræftelser, som tidligere blev håndteret manuelt.

Mere end endnu et AI-værktøj

Mange virksomheder spørger i dag, hvordan de får mere værdi ud af deres AI-investeringer. Svaret er næppe flere enkeltstående værktøjer. Digitale medarbejdere eller AI-agenter er ikke blot en ny teknologisk mulighed. De kan overtage rutineprægede opgaver, forkorte beslutningsprocesser og frigøre tid til de opgaver, hvor mennesker skaber størst værdi. I en tid med mangel på kvalificeret arbejdskraft er det ikke blot en effektiviseringsmulighed, men også et konkurrenceparameter.