Kundetilpassede AI-robotter accelererer logistikken hos beslagleverandør

Resultatet af søgearbejdet blev en robotbaseret løsning, der bruger kunstig intelligens og fungerer med det samme. Robotterne integreres problemfrit i eksisterende processer og sikrer en mærkbar stigning i effektiviteten.

OPO Oeschger er et schweizisk familieejet firma med hovedkvarter i Kloten, grundlagt i 1926 og nu med omkring 300 medarbejdere. Med et sortiment på over 70.000 varer er OPO Oeschger en af de førende leverandører af beslag og komponenter til tømrere, træ-, glas- og metalkonstruktion samt til skoler og forhandlere. Ud over møbel- og køkkenbeslag omfatter sortimentet også døre, byggebeslag, maskiner og værktøj. I sin logistik satser OPO Oeschger konsekvent på højt automatiserede processer for at levere ikke kun hurtigt, men også pålideligt. Ordreplukning udvikles også specifikt med nye teknologier for at imødekomme stigende krav.

Læs også: Zalando og Nomagic løser modebranchens skokasse-udfordring med AI-robotter

Når standardløsninger ikke hjælper

Mange processer i logistikken hos OPO Oeschger er allerede automatiserede. Alligevel var målet at identificere nyt potentiale. Der var særligt behov for håndtering inden for ordreplukning. Selv om der var et automatiseret smådelelager, blev varer stadig plukket manuelt. Da lagerbygningen kun tilbyder begrænset plads, og processerne er præcist koordineret med transportbåndsteknologien, skulle den nye løsning kunne implementeres uden større indgreb. Ændringer i transportbåndsteknologien eller opstrøms styringsprocesser var udelukket. Løsningen skulle integreres sømløst i en eksisterende arbejdsplads uden at påtvinge nye processer. 

Netop her svigtede andre leverandører, der kun tilbød standardiserede systemer. OPO Oeschger ledte nemlig specifikt efter en løsning, der kunne passe ind i det eksisterende system og realistisk kunne efterligne en menneskelig plukkers adfærd.

Robotten plukker, hvad der passer

Leverandøren af AI-baserede robotsystemer Sereact imponerede OPO Oeschger med sin villighed til konsekvent at tilpasse sig de eksisterende rammebetingelser. "Sereact-teamet besøgte vores faciliteter, kiggede nærmere på vores processer og forstod meget hurtigt, hvordan de fungerer", forklarer Daniel Schütz, driftsleder for logistik hos OPO Oeschger. Han tilføjer:

"Mens andre leverandører foreslog standardløsninger, kunne vi sammen med Sereact implementere individuelle krav". Plukkerobotten blev integreret i en eksisterende plukkearbejdsstation. I stedet for at tilpasse omgivelserne blev robotten designet til at udføre opgaverne for en menneskelig medarbejder så realistisk som muligt: Den tager målkasser og placerer dem på to målpositioner. Hvis den bliver bedt om at tage en destinationsbeholder, fjerner robotten først antislip-måtten fra beholderen. Derefter tager den varer fra en kildebeholder og placerer dem i den forberedte destinationskasse eller -beholder. Disse sendes derefter videre på transportbåndet til videre forarbejdning.

En medarbejder, der ikke behøver pause

Med brugen af plukkerobotten har OPO Oeschger taget et vigtigt skridt mod fremtidssikrede logistikprocesser. Robotten udfører pålideligt standardiserede plukkeopgaver, der tidligere blev udført manuelt, og skaber dermed en mærkbar reduktion i den daglige arbejdsbyrde. Den arbejder stabilt og pålideligt, især med varer, der opfylder klart definerede kriterier. Teknisk set ville robotten kunne yde betydeligt højere præstationer. Hos OPO blev hastigheden dog bevidst droslet ned for ikke at overbelaste den eksisterende strukturelle infrastruktur. I sin nuværende konfiguration svarer dens ydeevne omtrent til en halv fuldtidsmedarbejder. Denne bevidste begrænsning er en del af en strategisk tilgang: OPO bruger projektet til specifikt at lære, hvordan AI-baserede robotter kan integreres i eksisterende processer, og hvilke betingelser der skal skabes for senere skalering. Samtidig forbliver medarbejdernes ekspertise central; de fokuserer nu mere på komplekse plukkeprocesser, der involverer håndtering af fleksible eller følsomme produkter. Kombinationen af robotassisteret automatisering og menneskelig erfaring øger den samlede effektivitet og proceskvalitet. Varer, der ikke er egnede til robotten, udelukkes specifikt i lagerstyringssystemet.

Hvad der virker i dag, vil vokse i morgen

Erfaringerne fra projektet danner grundlaget for fremtidige automatiseringsprojekter hos OPO Oeschger. Virksomheden arbejder allerede sammen med Sereact og TGW Logistics om at videreudvikle grænsefladelogikken. Målet er at styre endnu mere præcist, hvilke varer robotten kan håndtere i fremtiden, også for mere komplekse ordrer med blandede varer. På mellemlang sigt vil plukkerobotten interagere intelligent med manuelle arbejdsstationer og automatisere, hvor det giver økonomisk og procesmæssig mening. 

"Vi er meget bevidste om, at dette projekt er en investering i viden", forklarer Daniel Schütz. "Vi ønsker at opnå tidlig viden om, hvordan plukkerobotter meningsfuldt kan integreres i vores processer med henblik på dagens drift og fremtidige logistikstrategier". 

Målet er også at øge udnyttelsen af den eksisterende robot. Brugen af yderligere enheder er også planlagt for fremtiden. Baseret på den opnåede viden vil virksomheden udvikle en skalerbar løsning, der passer sømløst ind i fremtidige infrastrukturer og konsekvent udnytter automatiseringens potentiale.