Milestone Systems styrker Europas AI med dansk supercomputer
Den danske supercomputer GEFION skal drive Milestones avancerede Vision Language Model, der omsætter video til viden og styrker ansvarlig, højtydende og GDPR-sikker kunstig intelligens i Europa.
Milestone Systems vil bruge den danske supercomputer GEFION til at styrke udviklingen af uafhængig, ansvarlig og højt ydende kunstig intelligens (AI) i Europa. Foto: Milestone Systems
Milestone Systems vil bruge den danske supercomputer GEFION til at styrke udviklingen af uafhængig, ansvarlig og højt ydende kunstig intelligens (AI) i Europa.
Kernen i samarbejdet er afviklingen af verdens mest avancerede Vision Language Model, VLM, udviklet og trænet af Milestone i samarbejde med NVIDIA.
VLM er kunstig intelligens, der kombinerer både video, billeder og tekst i én AI model, der kan levere en hurtig, fuld tekstbeskrivelse af, hvad der foregår på en video - uden at nogen har behov for at se den.
I dag indsamler titusinder af videokameraer i Europa værdifulde optagelser og data med potentiale til at forbedre vores hverdag på en lang række områder. Alligevel bliver meget af potentialet ikke udnyttet på grund af den tidskrævende opgave med at gennemgå og analysere utallige timers video.
Milestone har udviklet en banebrydende Vision Language Model ved hjælp af NVIDIA Cosmos Reason fintunet på 75.000 timers europæisk anonymiseret og privatlivssikret data fra Milestones Hafnia Data Bibliotek.
Modellen gør video til værdifuld viden ved at omsætte optagelserne til hurtige klare, skriftlige rapporter, korte resuméer og advarsler i realtid. Det betyder, at man hurtigt får overblik uden selv at skulle gennemgå mange timers video. Milestones VLM kan også bruges til at bygge såkaldte AI-agenter og applikationer på tværs af en række anvendelsesområder – i første omgang til for eksempel trafikstyring i byer, havne, lufthavne og anden kritisk infrastruktur.
Milestones nye Vision Language Model vil fremover nu også køre på DCAI’s EU-baserede Gefion-cloud. Det vil styrke europæisk datasuverænitet og uafhængighed indenfor rammerne af AI-forordningen og GDPR-reglerne.
Samarbejdet markerer en vigtig milepæl i Europas rejse mod digital uafhængighed og vil komme til at spille en central rolle i EU’s AI Factory-strategi. Med Milestones nye Hafnia Data Bibliotek, den nye VLM og Gefion-computeren samles nogle af Danmarks stærkeste aktiver inden for kunstig intelligens og data-etik.
Det er med til at placere Europa i front for ansvarlig AI-innovation og skabe et solidt fundament for europæiske AI-udviklere, offentlige myndigheder og virksomheder som vil kunne bygge ansvarlige og transparente AI-løsninger, også i stor skala.
Dr. Nadia Carlsten, CEO for Dansk Center for AI Innovation, siger:
"Vores mission hos DCAI er at levere den bedste AI-infrastruktur uden at gå på kompromis med datasuverænitet. Vi er stolte over at se virksomheder bygge oven på vores fundament for at fremme ansvarlige AI-initiativer. Vores samarbejde med Milestone og NVIDIA styrker Europas position i frontlinjen for ansvarlig AI-innovation og sætter nye standarder for suveræn AI-infrastruktur”.
Læs også: Robotter og AI giver danske virksomheder et teknologisk forspring
Thomas Jensen, CEO for Milestone Systems, tilføjer:
”Samarbejdet er et vigtigt skridt i arbejdet for at sikre, at Europas AI-fremtid bygger på tillid, transparens og teknologisk suverænitet. Ved at kombinere Milestones VLM med DCAI’s sikre cloud-løsning og NVIDIAs AI-lederskab kan vi skabe vi et unikt europæisk AI-økosystem, der også kan understøtte kommuner, regeringer, virksomheder og forskere i at udvikle ansvarlige AI-løsninger”.
Andrew Burnett, Interim CTO for Milestone Systems, kommenterer:
”Milestones finjusterede Vision Language Model er et kvantespring inden for video-analyse og kontekstuel AI til ”smart cities” og trafikstyring. At køre VLM’en på Gefions EU-baserede cloud sikrer, at data, træning og implementering forbliver under europæisk kontrol – et afgørende skridt for at støtte EU’s vision om etisk, sikkert og suverænt AI”.
Kilde: Milestone Systems
/ PiB
