Ny AI-løsning skal fjerne flaskehalse på lageret
IFS lancerer Fulfillment Flow, der bruger kunstig intelligens til at analysere hele lagerdriften. Løsningen skal forbedre ressourceudnyttelsen og understøtte beslutninger på tværs af lagerprocesser.
Foto: IFS
Softwarevirksomheden IFS har lanceret Fulfillment Flow, en ny AI-løsning, der skal hjælpe lager- og logistikvirksomheder med at identificere flaskehalse og forbedre samspillet mellem lagerets forskellige arbejdsgange.
Løsningen er en del af IFS Softeon, der kombinerer kunstig intelligens med software til lagerstyring og supply chain management. Lanceringen følger efter IFS' opkøb af Softeon tidligere på året.
Fulfillment Flow skal omsætte data om ordrer, lagerbeholdninger, medarbejdere, udstyr og automatiserede processer til konkrete anbefalinger, som kan understøtte den daglige drift.
Anders Tomsen. Foto: IFS
AI analyserer hele lagerets drift
Hvor traditionelle AI-løsninger ofte fokuserer på enkeltstående processer som genopfyldning eller ordreplanlægning, analyserer Fulfillment Flow sammenhængene på tværs af lagerets aktiviteter.
Formålet er at identificere årsagerne til driftsproblemer og vurdere, hvordan ændringer i én proces påvirker andre dele af lageret.
AI skal kunne forstå sammenhængene i lagerdriften, hvis teknologien for alvor skal gøre en forskel. En traditionel AI-løsning kan måske fortælle, at ordrerne er forsinkede, men den virkelige værdi ligger i at forstå, hvorfor forsinkelsen er opstået, hvilke andre processer der er påvirket, og hvad man kan gøre ved det. Samtidig er det afgørende, at lagerchefen bevarer kontrollen. Det skaber den tillid, der skal til, for at AI kan blive et nyttigt redskab i den daglige drift, siger Anders Tomsen, dansk landedirektør i IFS.
Digitale medarbejdere koordinerer lagerprocesserne
Fulfillment Flow bygger på en række specialiserede AI-agenter, der fungerer som digitale medarbejdere og overvåger forskellige dele af lagerdriften.
Det omfatter blandt andet varemodtagelse, ordreplanlægning, bemanding, automatisering, vareplacering og forsendelse.
Agenterne deler deres analyser med en central AI-agent, som vurderer sammenhængene mellem processerne og foreslår forbedringer på tværs af lageret.
Lagerchefen kan kommunikere med systemet i almindeligt sprog og få anbefalinger til konkrete handlinger. Det er dog fortsat lagerchefen, der prioriterer indsatsen og træffer de endelige beslutninger.
Kilde: IFS
