Nyt modul beregner maskiners levetid og planlægger vedligeholdelse

igus har udviklet et nyt smart modul kaldet i.Cee:local, som forudser levetiden for maskiner og udstyr og samtidig gør vedligeholdelsen effektiv og forudsigelig ved at planlægge forud.

Data fra i.Cee:local-modulet kan aflæses enten via systemdisplay, via cloud løsning eller på et IoT dashboard, som JSON/MQTT protokol, på intranet, via REST API interface eller direkte via SMS eller email. Foto: igus.

10.08.2021

SCM.dk

"Forudsigelsen af levetid, som vi fastlægger på basis af millioner af testdata på vores interne 3.800 kvadratmeter laboratorium, sammenlignes og justeres under driften med de faktiske værdier, så der kan fremsættes en realtids levetidsinformation for maskinen og systemet", forklarer Richard Habering, leder af forretningsenheden for smart plastics hos igus GmbH.

Med i.Cee:local modulet har igus nu udviklet en ny base for sin smart plastics software, som overvåger slitage, måler træk/tryk kræfter og leverer information om en forestående overbelastning. Det intelligente modul samler data fra alle smart plastics systemer, der er anvendt og forbereder dem for teknikeren.

Modulet beregner den resterende levetid for energikæden, kablet, lineærføringen og glidelejet under driften. På den måde kan vedligeholdelsen planlægges på forhånd, fejl kan detekteres i tide og nedetid for anlægget kan undgås. Omkostningerne til en tidlig eftermontering kan reduceres ved maksimal anvendelse af igus komponenter, og reservedele kan bestilles automatisk på et tidligt tidspunkt.

Læs også: Nu printer igus kunstig intelligens ind i deres komponenter

Den anden vigtige specifikation for i.Cee:local er dens multikonnektivitet. På grund af muligheden for sømløs integration i dedikerede netværksmiljøer kan data fra i.Cee:local-modulet aflæses enten via systemdisplay, via cloud løsning eller på et IoT dashboard, som JSON/MQTT protokol, på intranet, via REST API interface eller direkte via SMS eller email. 

"Uanset om online eller offline, afhængig af kundekrav, kan data aflæses hurtigt og nemt af vedligeholdelsespersonalet, takket være i.Cee:local modulet", fortæller Richard Habering. 

- KCP

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Når gaffeltrucken koster mere end den giver

Hans Schourup A/S

Sponseret

Humanoide robotter – den næste game changer i logistik og produktion

Relateret indhold

17.12.2025SCM.dk

Fleksible virksomheder vinder i AI-tiden

15.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

Fra spildtid til teamwork: Kvik Kald binder MENY Frederikssund bedre sammen

15.12.2025SCM.dk

Nordiske virksomheders AI-værdi halter efter resten af Europa

12.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

Ét tryk, hurtigere hjælp – bedre service hos MENY Roskilde

10.12.2025SCM.dk

Nyt partnerskab løfter AI-udnyttelsen i energisektoren

09.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

En smartere buffetoplevelse med digitale skilte

04.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

Fra webshop til samlermekka: Sådan digitaliserer Rogerz butikken i Field’s

04.12.2025SCM.dk

Milestone Systems styrker Europas AI med dansk supercomputer

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle