95 procent får intet ud af kunstig intelligens

Ifølge MIT’s NANDA-initiativs rapport ”The GenAI Divide: State of AI in Business 2025” er der en markant kløft mellem forventning og virkelighed. På trods af massive investeringer – estimeret til mellem 30 og 40 milliarder dollars globalt – viser kun omkring fem procent af virksomheders generative AI-projekter målbare, hurtige resultater på bundlinjen. ”95 procent af generative AI-piloter i virksomheder mislykkes med at levere finansiel afkast,” konkluderer rapporten, der bygger på 150 ledelsesinterviews, en undersøgelse blandt 350 medarbejdere og analyser af 300 offentlige AI-implementeringer. Det fremgår ikke af rapporten, hvad den geografiske spredning på besvarelserne er.

Læs også: AI og cybersikkerhed sætter dagsordenen på Technomania

”Problemet ligger ikke i modellerne, men i hvordan virksomhederne bruger dem”, fortæller Aditya Challapally, rapportens hovedforfatter til mediet Fortune. De fleste virksomheder kæmper med at integrere AI i eksisterende workflows og organisatoriske strukturer, mens en lille gruppe – ofte startups eller store virksomheder med klart definerede smertepunkter – formår at skabe vækst gennem målrettede partnerskaber og specialiserede løsninger.

En central udfordring er, at mere end halvdelen af AI-budgettet typisk går til salgs- og marketingværktøjer, selvom de største gevinster findes i back-office-automatisering, såsom reduktion af outsourcing-omkostninger og strømlining af operationer. ”Virksomheder, der køber AI-løsninger fra specialiserede leverandører, lykkes i omkring to ud af tre tilfælde, mens interne udviklingsprojekter kun lykkes en tredjedel af gangene”, understreger rapporten. Dette gælder især i stærkt regulerede brancher som finans, hvor mange virksomheder forsøger at bygge deres egne systemer – ofte med skuffende resultater.

Skygge-AI og medarbejderdrevet innovation

Mens officielle AI-initiativer ofte stagnerer, vokser en ”skygge-AI-økonomi” under radaren. Undersøgelsen viser, at 90 procent af virksomhederne har medarbejdere, der bruger personlige AI-værktøjer som ChatGPT til daglige opgaver – ofte uden it-afdelingens viden. ”Denne uformelle brug af AI afslører, hvad der faktisk virker, og kan være en kilde til inspiration for ledelsen”, pointerer Challapally. Medarbejderne er ofte langt mere innovative og agile end de formelle projekter, og deres erfaringer kan pege på, hvor den reelle værdi ligger.

Superagency: Mennesker og AI i symbiose

McKinseys rapport ’Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential’ fremhæver, at den største barriere for at skabe værdi med AI ikke er teknologien, men ledelsen. ”Næsten alle virksomheder investerer i AI, men kun én procent føler, de har opnået modenhed,” lyder det. Rapporten introducerer begrebet ”superagency” – en tilstand, hvor medarbejdere, styrket af AI, kan opnå langt højere produktivitet og kreativitet end de kan på egen hånd. Undersøgelsen viser, at medarbejderne er klar: De bruger allerede AI i deres daglige arbejde, er tre gange mere tilbøjelige end ledelsen til at tro, at AI vil erstatte 30 procent af deres arbejde inden for et år, og efterspørger mere træning og integration af værktøjer i deres workflow.

Læs også: AI-agenter vil drive halvdelen af alle supply chain-løsninger i 2030

”Ledere undervurderer systematisk, hvor klar deres medarbejdere er til at omfavne AI”, skriver McKinsey. ”48 procent af medarbejderne ville bruge AI-værktøjer oftere, hvis de fik formel træning, og 45 procent ville gøre det, hvis værktøjerne var bedre integreret i deres arbejdsprocesser.” Det er altså ikke mangel på vilje eller evne hos medarbejderne, der bremser udviklingen, men manglende ledelsesmæssig handling og klare retningslinjer.

Organisatorisk omstilling: Nøglen til værdiskabelse

McKinseys seneste globale AI-undersøgelse ”The state of AI: How organizations are rewiring to capture value,” viser, at virksomheder, der omstrukturerer deres workflows og sætter seniorledere i centrale roller – for eksempel til at overvåge AI-governance – opnår bedre bundlinjeresultater. ”21 procent af virksomhederne, der bruger generativ AI, har fundamentalt redesignet mindst nogle workflows”, lyder det i rapporten - og det er netop disse virksomheder, der begynder at se konkrete gevinster. Rapporten understreger også, at risikostyring er afgørende: 47 procent af virksomhederne har oplevet negative konsekvenser af AI-brug, såsom unøjagtigheder, cybersikkerhedsbrud eller krænkelse af immaterialret. De virksomheder, der aktivt håndterer disse risici, er bedre rustet til at udnytte AI’s potentiale.

Læs også: Fremtidens supply chain starter med enkelhed - ikke AI

En anden vigtig indsigt er, at succesfulde virksomheder ikke blot ’plugger AI ind’ som et ekstra værktøj, men retænker hele forretningsprocesser. ”Generativ AI kræver en ny måde at arbejde på – ikke bare en ny teknologi,” skriver McKinsey i rapporten. Det handler om at kombinere AI med menneskelig ekspertise og skabe en kultur, der tillader eksperimentering og læring.

AI agenter skubber næste bølge

Både MIT og McKinsey peger på ”agentic AI” – selvlærende systemer, der kan handle autonomt inden for definerede rammer – som den næste store udvikling. ”Agentic AI kan automatisere komplekse forretningsprocesser og skabe helt nye indtjeningsmuligheder”, forudsiger McKinsey, der estimerer, at teknologien kan frigøre yderligere 2,6 til 4,4 billioner dollars i værdi ud over traditionel analytisk AI. Men for at udnytte dette potentiale må virksomhederne gå ud over standardløsninger og tilpasse AI til deres specifikke behov og strategier.

Fra pilotprojekter til skalerbar værdi

For danske supply chain-ledere er budskabet klart: Generativ AI er ikke længere en futuristisk drøm, men en operationel realitet, der kræver strategisk handling. De virksomheder, der lykkes, er ifølge MIT og McKinsey dem, der:

• Fokuserer på smalle, veldefinerede use cases i stedet for brede, urealistiske ambitioner.
• Investerer i medarbejdertræning og integration af AI i eksisterende processer.
• Samarbejder med specialiserede leverandører frem for at bygge alt internt.
• Omstrukturerer workflows og ledelsesstrukturer for at understøtte AI-drevet innovation.
• Håndterer risici proaktivt og sikrer, at AI-implementeringer er i overensstemmelse med forretningsmål.

”Generativ AI er ikke et quick fix, men en langvarig transformation”, konkluderer MIT-rapporten. ”De virksomheder, der forstår dette, og handler derefter, vil være dem, der skaber den største værdi i de kommende år”.