Styrelse: AI gør danske virksomheder markant mere effektive
Syv ud af ti høster store effektivitetsgevinster med generativ kunstig intelligens. Det viser rapport fra Digitaliseringsstyrelsen. Nye europæiske samarbejder viser stort potentiale for smartere produktion, bedre vedligehold og færre fejl i industrien.
Små og mellemstore virksomheder har i AI Redgio 5.0 testet nye løsninger med kunstig intelligens – for eksempel muligheden for at robotter kan arbejde mere fleksibelt og tilpasse sig til ændringer i produktionen. Foto: MADE
Syv ud af ti danske virksomheder er blevet mere effektive ved brug af AI. Det viser Digitaliseringsstyrelsens rapport fra april 2025. Der er altså mange gevinster at hente ved at få endnu flere virksomheder både i Danmark og i Europa til at bruge kunstig intelligens. Derfor blev EU-projektet AI Redgio 5.0, som MADE er partner i, sat i verden.
De sidste tre år er der gennemført en række læringsfabrikker hos videninstitutioner heriblandt på Aalborg Universitet, der blev en del af projektet gennem MADE. De hjalp den danske virksomhed KP Components videre mod næste udviklingsskridt.
KP Components er specialiseret i automatiseret bearbejdning af komplekse emner som for eksempel ventilblokke til blandt andet hydrauliksystemer i traktorer eller dele til skibsmotorer i højt legerede ståltyper.
I AI Redgio 5.0 fik de udviklet en IoT-boks, der giver besked, når det spåntagende værktøj, der fjerner materiale, trænger til udskiftning. Og det kan give ’store gevinster’, hvis værktøjets levetid på den måde kan forlænges.
”Nu har vi fået bevist, at det er muligt at monitorere værktøjets levetid med IoT-boksen. På vores maskinfabrik er vedligehold en stor omkostning, så hvis vi kan forbedre det med bare nogle få procenter, vil det være en stor gevinst for os. Jeg tror, at nogle af vores underleverandører vil kunne lade sig inspirere af det store potentiale”, vurderer Jesper Mikkelstrup, Factory Manager
Aalborg Universitet har også samarbejdet med VELUX i projektet. Her blev det testet, hvordan kunstig intelligens kan overvåge afvigelser i produktionen af vinduer, så robotter kan tilpasse skruprocessen i realtid og dermed markant reducere risikoen for at sjældne fejl opstår.
“Nøglen til at implementere denne algoritmemodel er at have rene og værdifulde data. For nogle fabrikker vil det tage uger – og for andre måneder – at integrere den i produktionen”, forklarer Chen Li, lektor ved Institut for Materialer og Produktion på Aalborg Universitet.
Udover læringsfabrikkerne har en række små og mellemstore virksomheder i projektet testet state-of-the-art AI-løsninger for at optimere produktion, kvalitetskontrol og vedligeholdelse lige fra fødevareindustrien til metalbearbejdning og landbrug.
”De syv SMV-cases viste væsentlige forbedringer i effektivitet og kvalitetskontrol. Det kræver dog løbende justeringer for at håndtere datanøjagtighed og integration. AI kan gøre SMV’er mere agile og bæredygtige, men succes afhænger af kontinuerlig tilpasning til eksisterende processer og målrettet træning af medarbejdere”, konkluderer Sergio Gusmeroli, Research Coordinator i Politecnico di Milano og projektleder for AI Redgio 5.0.
I projektet har virksomhederne samarbejdet med teknologileverandører i produktionen med fokus på at anvende AI-løsninger lokalt, hvor data genereres – altså ved maskinerne.
Her er det blandt andet demonstreret i Spanien og Italien, hvordan AI kan reducere spild i produktionen af flødeost, sikre en førerløs landbrugsmaskine, der kan genkende træer og forhindringer, samt hvordan AI kan forudsige fejl og forbedre vedligehold på sprøjtestøbemaskiner.
Læs også: Industrien kæmper med OT-sikkerhed midt i digitale ambitioner
AI Redgio 5.0-projektet nærmer sig enden, men ifølge projektlederen kan det være startskuddet til nye idéer. Det sagde han på afslutningsmødet i Bologna for nylig:
”Projektet afsluttes snart, men vores arbejde lever videre i AI-fællesskaberne og bidrager med viden til nye initiativer – blandt andet i digitale innovationshubber og klynger. Jeg er overbevist om, at vores erfaringer vil inspirere SMV’er i hele EU”, vurderer Sergio Gusmeroli.
Den holdning deler Merete Nørby, MADE’s internationale chefkonsulent, der i projektet har bygget bro mellem videninstitutioner og virksomheder i Danmark via blandt andet vidensdeling i ind- og udland.
”Samarbejdspartnere fra AI REDGIO 5.0 har åbnet døre til europæiske videnspartnere og virksomheder, der har delt ny viden på flere MADE arrangementer til gavn for produktionsvirksomheder. Netværket var blandt andet med til at muliggøre MADE Studieturen til Ungarn sidste år, hvor vi besøgte Audi, og hvor flere danske virksomheder fik ny inspiration til digitale løsninger med hjem”, siger hun.
Kilde: MADE
/ PiB
