Algoritme vinder pris for at hjælpe hurtigfærger sejle bedre og billigere

I et samarbejde med Halfspace har Molslinjen udviklet en kunstig intelligens, der planlægger lastningen af rederiets hurtigfærger. Assistancen fra algoritmerne giver bedre plads på vogndækket, får færgerne til at sejle bedre og bruge mindre brændstof på vejen. For det har analyseværktøjet netop fået prisen “Data Tech Deployment of the Year”.

Der står stadig en medarbejder i Kombardo-vest og vinker bilerne på plads på Molslinjens hurtigfærger, men det er kunstig intelligens, der står bag planlægningen. Foto: Molslinjen A/S. .

30.03.2021

SCM.dk

Data Breakthrough Awards har tidligere belønnet data-giganter som Google Cloud, IBM og Microsoft for deres intelligente løsninger. I år bliver Molslinjen og københavnsbaserede dataanalyse- og AI-virksomhed Halfspace hyldet for udviklingen af en kunstig intelligens, der forbedrer lastningen af Molslinjens hurtigfærger, med prisen prisen “Data Tech Deployment of the Year”.

Læs også: Udmattede søfolk kræver status som nøglemedarbejdere

”Én ting er at udvikle algoritmer. Noget andet er at få dem i produktion således, at de kan understøtte beslutningsprocesser og dermed skabe værdi for en virksomhed som Molslinjen. Det er det, vi sammen er blevet belønnet for med denne award, som vi er utroligt stolte over at vinde sammen med Molslinjen”, siger Halfspaces’ Founding Partner og Managing Director, Claus Bek Nielsen i en pressemeddelelse.

Systemet har tidligere vundet priser ved Danish Digital Awards på grund af den nytte, det har haft for Molslinjen, hvis ruter Aarhus – Odden, Ebeltoft – Odden og Rønne – Ystad betjenes af nogle af verdens største katamaran-færger. For når bilerne skal fordeles på hurtigfærgerne, er det ikke helt lige meget, hvordan det sker.

Den kunstige intelligens formår at lave en prognose for, hvornår de forskellige køretøjer ankommer, placere bilerne optimalt i opmarchbanerne og herefter planlægge deres fordeling på skibet. For passagerne betyder det, at der bliver bedre plads på vogndækket og færre forsinkelser, fordi færgen lastes hurtigere – også selvom det stadig er en medarbejder i en kombardo-vest, der vinker dem om bord.

Læs også: Brug af sejl kan reducere fragtskibes CO2-udledning

Hvad der ikke er umiddelbart synligt, er også, at færgen sejler bedre, når vægten er optimalt fordelt. Derudover så bruger den også mindre brændstof, som både er en sejr for Molslinjens bundlinje og klimaregnskab.

”Vi gør os stor umage med at sejle og ankomme til tiden. Det er en helt central ting i vores forretning. Ved at være meget sikre på, hvornår de forskelle typer køretøjer kommer til en afgang, kan vi sikre hurtig og effektiv ekspedition i havnene. Samtidig får gæsterne mere plads på vogndækket og vi sparer brændstof ved at laste skibene optimalt”, forklarer Molslinjens kommercielle direktør, Jesper Skovgaard.

- KCP

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Prøv næste generation af gaffeltrucks hos Toyota Material Handling i Vejle

Slimstock Nordic

Sponseret

An opinion Making Artificial Intelligence (AI) land in supply chain practice

Relateret indhold

16.09.2025Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Toyota Material Handling Danmark certificeret i LEAN Service Excellence

16.09.2025SCM.dk

Hvordan håndterer du bedst muligt de gigastore mængder data i forsyningskæden?

15.09.2025Inact ApS

Sponseret

Hans Følsgaard reducerer lageret med 30 millioner kroner

10.09.2025SCM.dk

Danske virksomheder justerer strategi i USA efter Trumps kursskifte

04.09.2025SCM.dk

Billigere dagligvarer og mere inspiration online

04.09.2025SCM.dk

Sådan forbedrer I resiliens i forsyningskæden i en forstyrret verden

02.09.2025Descartes

Sponseret

Descartes lancerer AI-løsning til mere effektiv screening af handelspartnere

28.08.2025SCM.dk

Kunsten at navigere i told-befængt farvand

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Se flere temaer

Events

Se alle
Bureau Veritas
Kursus
Root Cause Analysis (RCA)

Root cause analysis is used to improve process and product quality, minimize safety risks, and meet regulatory requirements.

Dato

16.09.2025

Tid

08:30

Sted

Vejle

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
NIS2 Foundation

Lær hvordan direktivets krav implementeres effektivt med afsæt i ledelsesstandarderne ISO 27001 og ISO 22301

Dato

17.09.2025

Sted

København

DNV Business Assurance Denmark
Kursus
Ligestilling, Diversitet og Ledelsessystemet Introduktion til DS 5001 og ISO 30415

Ligestilling og diversitet er for alvor kommet på virksomhedernes dagsorden og flere studier peger på, at et strategisk fokus på emnet skaber robuste virksomheder, tilfredse medarbejdere og bedre bundlinjer. Med andre ord er der god grund til at have et stærkt fokus på diversitet, men hvordan får man hjulpet udviklingen og virksomhedskulturen i den rigtige retning.

Dato

17.09.2025

Sted

Odense

Dansk Standard
Kursus
ISO/IEC 27002 diplomkursus - træf de rigtige foranstaltninger

På dette kursus får du hjælp til at træffe de rigtige foranstaltninger med ISO 27002, og bliv bedre til at kvalificere og udpege de handlinger, der er nødvendige for din virksomheds informationssikkerhed

Dato

17.09.2025

Sted

Nyborg Strand, Østerøvej 2, 5800 Nyborg

Bredana Axcite A/S
Seminar
Velkommen til SCM-dagen 2025

- banebrydende muligheder, innovative teknologier og effektive processer i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management og Axcite Supply Chain modulerne

Dato

17.09.2025

Tid

09:00

Sted

AI Innovation House i Vejle

Dansk Standard
Webinar
Bliv en del af Dansk Standards SDG-netværk

Vil I være med til at sætte handling bag ordene og gøre en reel forskel med FN’s verdensmål? Så kom og hør, hvordan Dansk Standards SDG-netværk kan give jer den nødvendige indsigt og inspiration til at arbejde strategisk og målrettet med verdensmålene i jeres organisation. I bliver introduceret til en praktisk guide, der gør det lettere at omsætte ambitioner til konkret handling – uanset hvor langt I er i processen.

Dato

17.09.2025

Tid

09:30

Sted

Online på Teams