Nordiske virksomheder ser fysisk AI som en stor hjælp til de ansatte

Der er flere grunde til, at produktionsvirksomheder ser stor værdi i fysisk AI. For det første kan fysisk AI øge produktiviteten, effektiviteten og kvaliteten i produktionen. 76 procent af de adspurgte ledere forventer produktivitetsgevinster, mens 70 procent ser forbedringer i omkostningseffektivitet, og 65 procent forventer forbedringer i produktkvalitet og præcision. Det fremgår af Capgeminis rapport Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level. Disse fordele opstår, fordi fysisk AI gør det muligt for robotter at: 

• håndtere et bredere udvalg af opgaver,
• opretholde højere driftstid med færre afbrydelser samt
• lære og koordinere på tværs af hele robotflåder,

hvilket løfter den samlede systemydelse.

Derudover forventer 57 procent af lederne ifølge undersøgelsen, at fysisk AI vil forbedre operationel robusthed, mens 45 procent fremhæver fleksibilitet som en nøglefordel. Fysisk AI åbner også op for nye vækstmuligheder som for eksempel nye produkter, oplevelser og forretningsområder, som kan bygges på fysisk AI-drevne robotsystemer. Næsten fire ud af ti ledere (37 procent) forventer, at fysisk AI vil skabe nye indtægtsmuligheder.

Hvordan og på hvilke områder?

Ifølge rapporten forventer respondenterne, at fysisk AI bliver implementeret på flere nøgleområder inden for produktion og logistik. Blandt de mest lovende eksempler på anvendelse er:

• håndtering af farlige miljøer,
• feltinspektioner,
• mikro-logistik og
• adaptiv pick-and-place.

Disse applikationer har bred relevans på tværs af industrien og erhvervslederne forventer, at de vil levere betydelige fordele.

I produktionssektoren forventer lederne, at fysisk AI bliver brugt til dynamisk produktmontage, hvor robotter kan skifte mellem forskellige produktvarianter og tilpasse sig til ændrede produktionslinjer. Dette reducerer omstillingstiden og stabiliserer kvaliteten, samtidig med at det afhjælper arbejdskraftmangel.

I logistik og lagerstyring forventer lederne, at fysisk AI bliver brugt til at håndtere:

• efterspørgselsmønstre med store og uforudsigelige udsving,
• arbejdskraftmangel og
• sikkerhedsrisici.

Robotter udstyret med fysisk AI kan navigere i rodede miljøer og håndtere forskellige vareenheder, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer fysisk belastning for medarbejderne.

Læs også: Høj vækst styrker danske eksportvirksomheders udgangspunkt

Rapportens forfattere fremhæver et par eksempler på anvendelse i forsyningskæden:

• Autonome lagerrobotter som for eksempel ’Ultra Robotics’ i samarbejde med ’Physical Intelligence’, der pakker e-handelsordrer med variabel emballage og uregelmæssige varer. Det er opgaver, der tidligere var svære at automatisere.
• FedEx’ superhumanoide robotter, der stabler pakker med forskellig størrelse og vægt i tætte, stabile lag, hvilket øger kapaciteten og reducerer fysisk belastning for medarbejderne.
• Mikro-logistik: Robotter, der autonomt transporterer medicin eller prøver på hospitaler og navigerer blandt patienter og personale.

Dette illustrerer, hvordan fysisk AI skalerer fleksibilitet og reducerer omkostninger i hele forsyningskæden.

Nordiske virksomheder som frontløbere

De nordiske virksomheder udmærker sig ved at være blandt de første til at igangsætte pilotprojekter med fysisk AI. Ifølge Simon Bygum, direktør for Manufacturing og Life Sciences i Capgemini Danmark, har 37 procent af de nordiske virksomheder allerede igangsat pilotprojekter med fysisk AI, hvilket er næsten dobbelt så mange som det globale gennemsnit. Til gengæld er det kun to procent af de nordiske selskaber, der har skaleret fysisk AI, mens det i lande som Kina og Schweiz er henholdsvis 10 og syv procent.

De nordiske virksomheder ser fysisk AI som et redskab til at assistere mennesker i deres arbejde snarere end som en erstatning. 63 procent af de nordiske ledere ser teknologien som en aflastning for de ansatte, hvilket er betydeligt over det globale gennemsnit på 50 procent.