Ny AI-løsning forbinder robotter og forretningssystemer

Samarbejdet mellem IFS og Boston Dynamics giver anlægstunge virksomheder et fuldt autonomt system til inspektion, vedligeholdelse og prædiktiv fejlanalyse

”Anlægstunge virksomheder er under et konstant pres for at forbedre deres operationelle performance. Sammen med Boston Dynamics kan vi levere et fuldstændig autonomt system, der for første gang forbinder den fysiske og den digitale verden. IFS’ agentbaserede software omsætter robotternes observationer til konkrete handlinger, fra planlægning af forebyggende vedligeholdelse til prædiktiv fejlanalyse og automatisk identifikation af afvigelser....", lyder det blandt andet fra Chief Product Officer i IFS, Christian Pedersen. Foto: IFS

22.12.2025

SCM.dk

Det er to pionerer på den globale AI-scene, der er gået sammen om at løfte barren for Field Service Management. IFS ligger i førerfeltet inden for agentbaserede forretningsløsninger, og Boston Dynamics har en tilsvarende rolle som producent af mobile robotter. Sammen vil de skabe en ny type Field Service Management-løsning, som kombinerer fysisk og agentbaseret AI. Løsningen vil gøre det lettere for virksomheder at forudsige servicebehov og vedligeholde deres anlægsaktiver.

Den første løsning er allerede en realitet og blev for nylig præsenteret på en AI-konference i New York. Her demonstrerede IFS og Boston Dynamics, hvordan de selvkørende inspektionsrobotter får markant udvidede evner, når de kobles med IFS’ agentbaserede AI. Robotterne opererer selvstændigt i felten og anvender blandt andet termiske kameraer til at inspicere industrielle anlæg og indsamle kritiske driftsdata i realtid, herunder overophedning, luft- og gaslækager, spændingsafvigelser og tryk- og flowproblemer. Dataene føres direkte ind i IFS’ AI-understøttede platform, hvor intelligente agenter analyserer dataene, træffer beslutninger og igangsætter målrettede handlinger.

Læs også: Nyt partnerskab løfter AI-udnyttelsen i energisektoren

”Anlægstunge virksomheder er under et konstant pres for at forbedre deres operationelle performance. Sammen med Boston Dynamics kan vi levere et fuldstændig autonomt system, der for første gang forbinder den fysiske og den digitale verden. IFS’ agentbaserede software omsætter robotternes observationer til konkrete handlinger, fra planlægning af forebyggende vedligeholdelse til prædiktiv fejlanalyse og automatisk identifikation af afvigelser. Data flyder fra felten ind i virksomhedens systemer, beslutninger træffes autonomt, og handlinger udføres tilbage i felten – alt sammen på én integreret platform”, siger Chief Product Officer i IFS, Christian Pedersen.

Den fælles løsning fra IFS og Boston Dynamics er udelukkende tiltænkt brancher, hvor Field Service Management er forretningskritisk, herunder produktionsindustrien, energiforsyning, og andre anlægstunge sektorer. Løsningen forventes at give målbare forbedringer på områder som øget sikkerhed, højere effektivitet og større oppetid.

Kilde: IFS

/ PiB

N.C. Nielsen A/S

Sponseret

Efter 20 år med samme truckmærke sender lagerchef stafetten videre hos INOX

SCM.dk

Stort tema om smart produktion i praksis: Fra Industri 4.0 til 5.0

Relateret indhold

24.07.2026SCM.dk

AI Lab skal styrke danske virksomheders konkurrenceevne

16.07.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

Hørsholm Apotek investerer i fremtidens apoteksdrift med digitale prisskilte

SCM.dk

Ny scope 3-model giver indsigt i CO2e-data

SCM.dk

Bestøverkrise i Europa kan ramme flere erhverv hårdt

10.07.2026Context& A/S

Sponseret

Er AI næste punkt på agendaen efter sommerferien?

09.07.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

Delfi Technologies leverer elektroniske hyldeforkanter til Møbelringen

07.07.2026SCM.dk

Cyberangreb skjuler sig bag legitim it-software

06.07.2026Delfi Technologies A/S

Sponseret

Ny teknologi hos Davidsen giver hurtigere service og stærkere teamwork

03.07.20269altitudes Danmark A/S

Sponseret

Missionpharma: AI skaber først værdi, når virksomheder starter med problemerne

03.07.2026nShift

Sponseret

Guide til EU's fortrydelsesknap

Jobmarked

Se alle

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle
Consafe Logistics
Webinar
CYBERSIKKERHED – Beskyttelse af WMS-operationer

Forstå cyberrisici i moderne lagerdrift.

Dato

01.08.2026

Sted

On-Demand Webinar

Bureau Veritas
Seminar
ISO 22000 inspirationsseminar

Med udgangspunkt i praktiske cases giver vores ISO 22000 Inspirationsseminar dig en grundlæggende forståelse for fortolkning af ISO 22000 standardens kravelementer og opbygning samt fødevarestandardens integration med andre standarder.

Dato

17.08.2026

Sted

Vejle

Dansk Standard
Kursus
ISO/IEC 27002 Diplomkursus - træf de rigtige foranstaltninger

På dette kursus får du hjælp til at træffe de rigtige foranstaltninger med ISO 27002, og bliv bedre til at kvalificere og udpege de handlinger, der er nødvendige for din virksomheds informationssikkerhed.

Dato

18.08.2026

Sted

Nordhavn, København

Dansk Standard
Kursus
ISO 14001 kursus: Diplomkursus i miljøledelse

På to dage præsenteres du for det grundlæggende indhold i ledelsesstandarden ISO 14001 Miljøledelse, og lærer hvordan de enkelte krav efterleves i praksis. Der vil undervejs i kurset være praktiske øvelser, der kan inspirere dig til arbejdet til i din egen organisation efterfølgende. Som afslutning følger en multiple choice eksamen, som måler på dine erhvervede viden og færdigheder.

Dato

18.08.2026

Sted

Nordhavn, København

Dansk Standard
Kursus
CE-mærkning af maskiner og anlæg - diplomkursus

Sådan udfører du CE-mærkning af maskiner, maskinlinjer og ombyggede maskiner – Diplomkursus – 2 dage

Dato

18.08.2026

Sted

Dansk Standard, Nordhavn

Context& A/S
Webinar
AI i finansafdelingen - hvad kan du automatisere?

Deltag i webinaret og se, hvordan AI automatiserer økonomiprocesser, reducerer manuelt arbejde og giver hurtigere adgang til indsigt i ERP-data.

Dato

18.08.2026

Tid

10:00

Sted

Online - Microsoft Teams