Ny AI-løsning forbinder robotter og forretningssystemer

Samarbejdet mellem IFS og Boston Dynamics giver anlægstunge virksomheder et fuldt autonomt system til inspektion, vedligeholdelse og prædiktiv fejlanalyse

”Anlægstunge virksomheder er under et konstant pres for at forbedre deres operationelle performance. Sammen med Boston Dynamics kan vi levere et fuldstændig autonomt system, der for første gang forbinder den fysiske og den digitale verden. IFS’ agentbaserede software omsætter robotternes observationer til konkrete handlinger, fra planlægning af forebyggende vedligeholdelse til prædiktiv fejlanalyse og automatisk identifikation af afvigelser....", lyder det blandt andet fra Chief Product Officer i IFS, Christian Pedersen. Foto: IFS

22.12.2025

SCM.dk

Det er to pionerer på den globale AI-scene, der er gået sammen om at løfte barren for Field Service Management. IFS ligger i førerfeltet inden for agentbaserede forretningsløsninger, og Boston Dynamics har en tilsvarende rolle som producent af mobile robotter. Sammen vil de skabe en ny type Field Service Management-løsning, som kombinerer fysisk og agentbaseret AI. Løsningen vil gøre det lettere for virksomheder at forudsige servicebehov og vedligeholde deres anlægsaktiver.

Den første løsning er allerede en realitet og blev for nylig præsenteret på en AI-konference i New York. Her demonstrerede IFS og Boston Dynamics, hvordan de selvkørende inspektionsrobotter får markant udvidede evner, når de kobles med IFS’ agentbaserede AI. Robotterne opererer selvstændigt i felten og anvender blandt andet termiske kameraer til at inspicere industrielle anlæg og indsamle kritiske driftsdata i realtid, herunder overophedning, luft- og gaslækager, spændingsafvigelser og tryk- og flowproblemer. Dataene føres direkte ind i IFS’ AI-understøttede platform, hvor intelligente agenter analyserer dataene, træffer beslutninger og igangsætter målrettede handlinger.

Læs også: Nyt partnerskab løfter AI-udnyttelsen i energisektoren

”Anlægstunge virksomheder er under et konstant pres for at forbedre deres operationelle performance. Sammen med Boston Dynamics kan vi levere et fuldstændig autonomt system, der for første gang forbinder den fysiske og den digitale verden. IFS’ agentbaserede software omsætter robotternes observationer til konkrete handlinger, fra planlægning af forebyggende vedligeholdelse til prædiktiv fejlanalyse og automatisk identifikation af afvigelser. Data flyder fra felten ind i virksomhedens systemer, beslutninger træffes autonomt, og handlinger udføres tilbage i felten – alt sammen på én integreret platform”, siger Chief Product Officer i IFS, Christian Pedersen.

Den fælles løsning fra IFS og Boston Dynamics er udelukkende tiltænkt brancher, hvor Field Service Management er forretningskritisk, herunder produktionsindustrien, energiforsyning, og andre anlægstunge sektorer. Løsningen forventes at give målbare forbedringer på områder som øget sikkerhed, højere effektivitet og større oppetid.

Kilde: IFS

/ PiB

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Når gaffeltrucken koster mere end den giver

Hans Schourup A/S

Sponseret

Humanoide robotter – den næste game changer i logistik og produktion

Relateret indhold

22.12.2025SCM.dk

Ny AI-løsning forbinder robotter og forretningssystemer

19.12.2025SCM.dk

Fra datamængder til forretningsværdi: Virksomhedsprogram får nyt gear

18.12.2025Inact ApS

Sponseret

Kender du forskellen på IMS, WMS, ERP, BI og Inact?

17.12.2025SCM.dk

Fleksible virksomheder vinder i AI-tiden

15.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

Fra spildtid til teamwork: Kvik Kald binder MENY Frederikssund bedre sammen

15.12.2025SCM.dk

Nordiske virksomheders AI-værdi halter efter resten af Europa

12.12.2025Delfi Technologies A/S

Sponseret

Ét tryk, hurtigere hjælp – bedre service hos MENY Roskilde

10.12.2025SCM.dk

Nyt partnerskab løfter AI-udnyttelsen i energisektoren

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle