Nyt partnerskab løfter AI-udnyttelsen i energisektoren

IFS og Siemens har indgået et strategisk partnerskab, som skal styrke udnyttelsen af AI i energisektoren. Med afsæt i deres indgående branchekendskab og viden om Industrial AI vil de to samarbejdspartnere levere integrerede AI-løsninger, som sætter en helt ny standard for planlægning, drift og service af de mest kritiske dele af elnettet.

Det er to førende aktører inden for Industrial AI, der nu går sammen om at transformere energisektoren. Foto: 123rf.com

10.12.2025

SCM.dk

Det er to førende aktører inden for Industrial AI, der nu går sammen om at transformere energisektoren. IFS og Siemens er begge store leverandører til energisektoren og har samtidig begge et stærkt bagkatalog af kompetencer og erfaringer med AI-løsninger til industrielle miljøer. Sammen vil de to nye samarbejdspartnere tilbyde integrerede AI-løsninger, som fundamentalt vil ændre måden hvorpå, energiselskaber, forsyningsvirksomheder og infrastrukturoperatører planlægger, drifter og servicerer elnettet.

Siemens bidrager med ekspertise inden for elnet-planlægning, elektrificering og smart infrastruktur, og IFS kommer med hele applikationslaget i form af sine løsninger til Enterprise Asset Management (EAM), Field Service Management og AI-understøttet planlægningsoptimering. Konkret skal Siemens’ Gridscale X-løsninger integreres med IFS’ AI-understøttede cloudplatform, hvilket vil give energiselskaber og forsyningsvirksomheder adgang til et hidtil uset niveau af operationel intelligens på tværs af deres samlede infrastruktur.

”Energisektoren står midt i en kompleks omstilling, hvor nye grønne energikilder skal integreres, mens ældre forsyningsanlæg stadig skal vedligeholdes og være i drift. Kombinationen af sensor-data, edge computing og AI-drevet Asset Management understøtter et selv-optimerende forsyningsnet. Det gør det muligt for energiselskaberne at øge oppetiden på anlæggene og reducere omkostningerne, hvilket frigiver kapital til omstillingen til vedvarende energi, som det danske samfund er afhængig af”, siger Jesper Illum, landedirektør i IFS.

Læs også: Milestone Systems styrker Europas AI med dansk supercomputer

Med de cloudbaserede, modulære løsninger kan virksomheder modernisere deres drift uden store og forstyrrende udskiftningsprojekter og samtidig få adgang til branchespecifikke løsninger, som er målrettet energiforsyning, energiinfrastruktur, produktion og kritiske anlæg.

”Moderne elnetdrift er komplekst. Det er ikke nok med løbende forbedringer, det er nødvendigt grundlæggende at nytænke, hvordan man planlægger, drifter og vedligeholder elnet. Vi er glade for at indgå i et tæt samarbejde med IFS, hvor vi forener teknisk ekspertise og operationel intelligens for at hjælpe virksomheder i energisektoren med at håndtere deres største udfordringer. Sammen kan vi gøre mange ting hurtigere og derved understøtte moderniseringen af elnettet uden at gå på kompromis med den driftssikkerhed, samfundet forventer”, siger Dr. Sabine Erlinghagen, CEO for Siemens Grid Software.

Kilde: IFS

/ PiB

Toyota Material Handling A/S

Sponseret

Er det tid til at opgradere jeres truckflåde? Traigo_i sætter helt nye standarder

SCM.dk

Produktionsdanmark får nu eget fagmedie

Relateret indhold

21.01.2026AGR

Sponseret

AI i lagerstyring: Mere præcision, mindre mavefornemmelse

21.01.2026SCM.dk

Her er Danmarks første AI-baserede overvågning af IoT-forbindelser

19.01.2026Fellowmind Denmark A/S

Sponseret

Fra mavefornemmelser til fakta: sådan arbejder DFDS med data i driften

16.01.2026SCM.dk

Virksomheder arbejder i blinde med skygge-AI

16.01.2026Context& A/S

Sponseret

Trade365 skaber hurtigere processer og et fremtidssikret ERP-fundament

15.01.2026SCM.dk

Epx kan bygge bro til tekniske videregående studier

15.01.2026SCM.dk

Humanoide robotter kan blive næste AI-boble

14.01.2026SCM.dk

Tech chef: Techbranchen kæmper med tillidskrise midt i AI-kapløbet

Hold dig opdateret med SCM.dk

Tilmeld dig nyhedsbrevet og følg med i alt som rører sig indenfor ledelse af forsyningskæden, Nyhedsbrevet kommer kun to gange pr. uge.

Seneste temaer

Se alle

Events

Se alle