Sådan skaber tech, AI og data sund gennemsigtighed i forsyningskæden
Forsyningskæder har i mange år været udfordret af lav transparens. Den udfordring er ikke blevet mindre. Forbrugerne kræver større indsigt i produktionsforhold, bæredygtighed og produktkvalitet, og topledere efterspørger bedre risikostyring, resiliens og ESG-tal. Teknologi, kunstig intelligens (AI), data og avancerede databærere som 2D-stregkoder og RFID er centrale løftestænger.
Den nye generation af 2D-stregkoder og RFID-teknologi muliggør en ’phygital’ tilgang, der forbinder fysiske produkter med digitale data i realtid. Foto: 123rf.com
Her følger fire forhold, der ifølge en række tunge kilder spiller afgørende roller for at bygge den gennemsigtighed, der er så afgørende for succesfuld ledelse af forsyningskæden. Og her er succes både defineret som hensyn til voksende forbrugerkrav og voksende interne krav om effektivitet og styring.
1. Databærere som bro mellem fysisk og digital verden
Traditionelle stregkoder har længe været standarden for produktidentifikation, men de er begrænsede i deres kapacitet. Den nye generation af 2D-stregkoder og RFID-teknologi muliggør en ’phygital’ tilgang, der forbinder fysiske produkter med digitale data i realtid. Ifølge MIT Technology Review Insights kan 2D-stregkoder indeholde op til 7.000 tegn – mod kun 20 tegn i traditionelle stregkoder – og give adgang til detaljeret information om produktets oprindelse, ingredienser, udløbsdato og bæredygtighedscertificeringer. Dette skaber ikke kun bedre forbrugeroplevelser, men også mulighed for sporing i realtid af varer i hele forsyningskæden, hvilket er afgørende for at håndtere produktkald og reducere spild.
RFID-teknologi går endnu længere. Ved at bruge radiobølger til at overføre data uden behov for synlig kontakt, kan RFID-tags give nær 99 procent nøjagtighed i lagerstyring og reducere manuelle fejl. Dette er særligt værdifuldt i detailhandlen, hvor ’smarte hylder’ kan registrere, når varer fjernes, og automatisk udløse genbestilling – en løsning, der både øger tilgængeligheden og reducerer omkostningerne.
74 procent af forsyningskædeledere ser AI som den primære drivkraft for transformation i de kommende år
Gartner
2. AI som katalysator for transformation
En undersøgelse fra Gartner fra 2025 viser, at 74 procent af forsyningskædeledere ser AI som den primære drivkraft for transformation i de kommende år. AI kan analysere komplekse datasæt og forudsige efterspørgsel, optimere logistik og identificere risici – alt sammen i realtid. Dog er der en kløft mellem ambition og handling: Kun 29 procent af virksomhederne har udviklet de nødvendige kompetencer til at udnytte AI fuldt ud.
Eksempelvis kan AI-drevne værktøjer som Trax Technologies’ AI Extractor automatisere behandlingen af fragtdokumenter med 98 procent nøjagtighed, hvilket frigør ressourcer og reducerer omkostninger. Samtidig understøtter AI også bæredygtighedsinitiativer ved at optimere ruter og reducere CO₂-udledning – et krav, der ifølge Gartner er prioriteret af 67 procent af forsyningskædelederne på grund af nye ESG-reguleringer.
Virksomheder må investere i standardisering og automatiserede datavalideringsprocesser for at sikre, at informationen er konsistent og opdateret.
SCM Panelet
3. Datakvalitet: Grundpillen for gennemsigtighed
Uden pålidelige data er al teknologi og AI uden værdi. En 2025-undersøgelse fra SCM Panelet peger på, at dårlig datakvalitet er en af de største udfordringer for danske forsyningskæder. Virksomheder må investere i standardisering og automatiserede datavalideringsprocesser for at sikre, at informationen er konsistent og opdateret. Dette kræver ofte en kulturel forandring, hvor data betragtes som en strategisk ressource – ikke et biprodukt.
McKinsey understreger, at Supply Chain 4.0 – den næste generation af digitale forsyningskæder – afhænger af end-to-end datatransparens. Ved at integrere data fra leverandører, producenter og forhandlere i en "supply chain cloud" kan virksomheder opnå real-time indsigt i lagerbeholdninger, transportstatus og efterspørgsel. Dette muliggør dynamisk replanlægning og automatiseret risikostyring, hvilket reducerer tabte salg med op til 75% og lageromkostninger med op til 30 procent.
40 procent af forbrugerne bruger deres mobiltelefoner til at søge produktinformation, mens de handler i butikker.
MIT Technology Review Insigths
4. Forbrugerkrav og konkurrencefordel
Forbrugerne forventer i stigende grad transparens. Ifølge MIT Technology Review Insights bruger 40 procent af forbrugerne deres mobiltelefoner til at søge produktinformation, mens de handler i butikker. Med 2D-stregkoder og RFID kan virksomheder levere denne information direkte og interaktivt – for eksempel ved at scanne en QR-kode for at se produktets rejse fra fabrik til hylde.
Læs også: Danmark i verdenstoppen for industriautomatisering
Denne gennemsigtighed er ikke kun et salgsargument, men også en konkurrencefordel. Virksomheder, der kan dokumentere bæredygtighed, etisk indkøb og kvalitet, vinder loyalitet – især blandt yngre forbrugere. McKinsey viser, at virksomheder, der implementerer Supply Chain 4.0-løsninger, kan reducere omkostninger med 30 procent og samtidig øge agiliteten markant.
4 trin til højere gennemsigtighed
For at skabe gennemsigtighed i forsyningskæden kan danske ledere ifølge MIT, Gartner, SCM Panelet og McKinsey med fordel:
- Investere i avancerede databærere som 2D-stregkoder og RFID for at muliggøre real-time sporing og forbrugerinteraktion.
- Udvikle AI-kompetencer og integrere AI i planlægning, logistik og risikostyring.
- Sikre datakvalitet gennem standardisering og automatisering.
- Leve op på forbrugerkrav ved at gøre produktdata tilgængelig og interaktiv.
Gennemsigtighed er ikke længere et valg – det er en nødvendighed for at overleve i en globaliseret og digitaliseret verden. Virksomheder, der tager skridtet nu, vil ikke kun opnå bedre styring, men også vinde forbrugernes tillid.
Denne artikel er del af et tema:
Tema: Den livsnødvendig gennemsigtighed i forsyningskæden
Pålidelige data er forudsætningen for, at alle former for teknologi og AI kan skabe værdi. En 2025-undersøgelse fra SCM Panelet peger på, at dårlig datakvalitet er en af de største udfordringer for gennemsigtigheden i danske forsyningskæder. Dette tema dykker ned i forskellige vinkler på, hvordan tech, AI og data værdiskabende gennemsigtighed i forsyningskæden.
