AI flytter COO-rollen fra driftschef til strategisk arkitekt

COO’ens nye kerneopgave at integrere AI i hele værdikæden – fra produktudvikling til logistik – og sikre, at teknologien ikke bare effektiviserer, men skaber helt nye konkurrencefordele. I hvert fald hvis du spørger konsulenthuset McKinsey & Company og branchefællesskabet Operations Council. 

Tidligere var COO’en ofte den bedste fabrikschef eller logistikleder – den, der kunne finde løsninger på akutte problemer. I dag skal COO’en være den strategiske arkitekt, der forstår, hvordan AI kan genopfindes hele operationsmodellen.

Daniel Swan, senior partner i McKinsey, forklarer: “COO’er skal ikke længere bare være gode operatører. De skal være de bedste ’end-to-end-tænkere’, der forstår hele værdikæden: fra indkøb og produktudvikling til produktion, logistik og salg.” 

Han og kollegaer fremhæver nogle konkrete eksempler på AI-drevne forandringer:

• AI-drevne digitale tvillinger simulerer produktionsændringer, før de implementeres – og sparer millioner i fejlinvesteringer.
• Generativ AI i produktudvikling giver feedback på nye designs på timer i stedet for måneder.
• Autonome AI-agenter omplanlægger produktion i realtid ved forsyningsmangel – uden menneskelig indblanding.

Fra pilotfælde til skalerbar succes

Et af de største problemer med AI-projekter er, at 95 procent ender som isolerede piloter, der aldrig skaleres. COO’ens opgave er at undgå ’pilot-skærsilden’ ved at:

1. Tænke skala fra start – ikke ’kan vi teste det her?’, men ’hvordan ruller vi det ud på tværs af alle fabrikker?’.
2. Fokusere på processer med klar ROI – for eksempel kundeservice, hvor AI-chatbots har øget kundetilfredsheden sammenlignet med menneskelige medarbejdere (McKinsey, s. 4).
3. Involvere medarbejderne – vise, hvordan AI forstærker, ikke erstatter, deres arbejde.

”Vi ser gode eksempler på, hvordan AI forstærker arbejdet i produktudvikling, hvor man kan få feedback gennem en generativ AI-proces på få timer – hvor det før tog uger eller måneder med forbrugerundersøgelser for at få feedback på nye produkter", lyder det fra Daniel Swan. 

Fra omkostningsjagt til vækstskabelse

Tidligere handlede COO-rollen primært om at skære omkostninger. Med generativ AI skifter fokus til at skabe vækst gennem:

• Hurtigere innovation (for eksempel virtuel produktudvikling).
• Mere fleksible forsyningskæder (for eksempel AI, der omdirigerer leverancer i realtid).
• Bedre kundetilpasning (for eksempel AI, der forudsiger efterspørgsel).

Branchefællesskabet Operations Council fremhæver: “COO’ens rolle er ikke længere bare at ‘holde hjulene i gang’, men at designe en virksomhed, hvor AI og mennesker supplerer hinanden”.

Fra siloer til tværfagligt samarbejde

Generativ AI kræver data og input fra hele virksomheden, hvilket betyder, at COO’en må bryde siloerne og skabe tættere samarbejde på tværs af afdelinger. Det indebærer at:

• Samarbejde med CFO’en om at prioritere investeringer i AI, så de skaber den bedste afkast.
• Arbejde tæt sammen med CIO’en om at vælge de rette teknologiske løsninger og sikre integration med eksisterende systemer.
• Inddrage HR i at omskole medarbejderne, så de kan bruge de nye værktøjer effektivt.

Daniel Swan pointerer, at teknologi ikke længere er et isoleret it-anliggende, men en kernekompetence for hele operationsafdelingen.

Fra reaktiv til proaktiv risikostyring

Forsyningskæder er blevet mere sårbare på grund af geopolitiske spændinger, klimaændringer og pandemier. Her kan generativ AI være COO’ens vigtigste redskab til at forudsige og håndtere risici, før de udvikler sig til større problemer.

Daniel Swan fra McKinsey peger på tre centrale strategier:

1. Regionalisering af forsyningskæden for at reducere afhængigheden af globale leverancer.
2. Diversificering af leverandørkilder for at undgå afbrydelser.
3. Resilience som en central KPI, hvor COO’en aktivt måler og styrker forsyningskædens modstandsdygtighed.

Han peger på, at AI kan overvåge leverandørers ’økonomiske sundhed’ og advare om potentielle risici, før de bliver kritiske.

Læs også: Tidligere MI6-chef advarer danske topledere mod skjulte trusler

Fra traditionelt tankesæt til en forandringskultur 

Den største udfordring for COO’en er måske at ændre tankesæt og indstilling i organisationen. Generativ AI kræver en kultur, hvor medarbejderne tør eksperimentere og udfordre eksisterende processer. Daniel Swan fra McKinsey understreger vigtigheden af en kontinuerlig forbedringskultur:

“Den underliggende tankegang om kontinuerlig forbedring – vær nysgerrig, tænk over, hvad vi kan gøre bedre og vær ikke defensiv over for, hvordan vi altid har gjort tingene – er kritisk vigtig. COO’en sætter tonen for det”. 

En god cocktail af teknologi, strategi og ledelse

Generativ AI ændrer ikke bare, hvad COO’en gør, men også hvordan rollen opfattes. Fremtidens COO skal være en leder, der kombinerer:

• Teknologisk indsigt for at forstå AI’s potentiale og begrænsninger.
• Strategisk tænkning for at se, hvordan operations kan drive vækst og innovation.
• Menneskelig ledelse for at sikre, at medarbejderne føler sig rustet til at arbejde med de nye værktøjer.

Operations Council konkluderer, at COO’ens rolle i dag er at designe en virksomhed, hvor AI og mennesker arbejder sammen – ikke bare at optimere eksisterende processer.

Din rolle som COO i den nye æra

Generativ AI er ikke længere et valgfrit værktøj, men en nødvendig transformation, der kræver, at du tager rollen som visionær leder. For at komme i gang kan du for eksempel:

• Start med et projekt, hvor AI kan skabe klar og målelig værdi – for eksempel i kundeservice eller produktudvikling.
• Samarbejd på tværs af afdelinger for at sikre, at projektet får den rette opbakning og ressourcer.
• Tænk i skala og design løsninger, der kan implementeres i hele organisationen.
• Skab en kultur for læring, hvor nysgerrighed og en eksperimenterende tilgang belønnes.

Generativ AI er ifølge Daniel Swan og Operations Council ikke bare endnu et redskab – det er en revolution, der kræver, at du tager rollen som arkitekt for fremtidens virksomhed. Spørgsmålet er ikke længere, om du skal bruge AI, men hvordan du bruger den til at skabe konkurrencefordele, før dine konkurrenter gør.