AI i logistik: Det er ikke teknologien, men konteksten, der gør forskellen
AI kan bygge software hurtigere end nogensinde. Men i logistik er en smart algoritme ikke nok. Den skal forstå transportører, aftaler, forsendelser og undtagelser – og levere resultater, som virksomheder tør handle på.
Foto: nShift
AI har på kort tid ændret forventningerne til software. Nye løsninger kan udvikles på timer eller dage, og opgaver, der tidligere krævede omfattende udvikling, kan automatiseres langt hurtigere.
Men logistik sætter AI på en særlig prøve.
For når en AI-løsning skal bruges til at træffe beslutninger om eksempelvis transport, leveringsservices eller fragtomkostninger, er det ikke nok, at teknologien fungerer i en demo. Den skal fungere på tværs af virkelige transportører, aftaler, systemer og de mange undtagelser, der opstår i den daglige drift.
AI er kun så god som den kontekst, den har
En enkelt forsendelse kan være påvirket af destination, transportør, service, vægt, leveringshændelser, priser og en lang række andre forhold.
Det er netop her, AI kan skabe værdi. Den kan analysere langt flere datapunkter og træffe langt flere små beslutninger, end et menneske realistisk kan håndtere manuelt.
Men det kræver adgang til den rigtige kontekst.
For logistikvirksomheder betyder det blandt andet data om transportøraftaler, services, forsendelser og faktiske leveringshændelser. Uden den viden risikerer AI blot at give et hurtigt svar – ikke nødvendigvis det rigtige svar.
Fragtfakturaen er et godt eksempel
Fragtfakturering viser meget konkret, hvor AI kan gøre en forskel.
En fragtfaktura kan indeholde tusindvis af linjer, mens oplysningerne, der skal bruges til at kontrollere dem, ligger fordelt på blandt andet prisaftaler, oprindelige forsendelsesdata og efterfølgende hændelser.
Manuelle stikprøver kan identificere systematiske fejl, men de har langt sværere ved at opdage den enkelte fejlagtige opkrævning.
Med AI og automatisering bliver det muligt at læse forskellige fakturaformater, sammenholde dem med aftalte tariffer og forsendelsesdata og forklare, hvor der er afvigelser.
Det er tanken bag nShift Audit, som kombinerer AI med virksomhedens egne transport- og forsendelsesdata, så hele fakturaen kan kontrolleres frem for kun et udsnit.
Vil du se, hvordan det fungerer i praksis?
Den 23. september gennemgår nShift en kompleks fragtfaktura live på et 30-minutters webinar. Se, hvordan nShift Audit kontrollerer fakturaen linje for linje mod aftalte tariffer og forsendelsesdata, identificerer afvigelser og understøtter en eventuel indsigelse.
Fra imponerende demo til driftssikker løsning
AI gør det markant hurtigere at gå fra idé til fungerende prototype. Men der er stadig stor forskel på en prototype og en løsning, der kan bruges i den daglige supply chain.
Den skal blandt andet kunne håndtere forskellige dataformater, kundekonfigurationer og undtagelser. Den skal være sikker og skalerbar – og vigtigst af alt skal brugerne kunne stole på resultatet.
Derfor bør virksomheder, der vurderer AI-løsninger til logistik, ikke kun spørge: Hvad kan AI'en gøre?
De bør også spørge:
Hvilke data og hvilken kontekst bygger dens beslutninger på, og kan vi stole på dem, når løsningen møder virkeligheden?
