DHL flytter ”Verdens Mest Ensomme Elefant”

AI Demand Forecasting: How It Works and Why It’s Replacing Traditional Methods

How AI Is Used in Demand Forecasting

God planlægning kan fjerne overflødigt lager for 23 milliarder euro

De 400 største virksomheder i Norden binder unødvendig kapital i varer svarende til 23 milliarder euro, som optager i alt 8 millioner kvadratmeter overflødig lagerplads. Det viser et stort økonomisk incitament til at forbedre planlægningen i forsyningskæden. En undersøgelse peger på nogle indsatsområder – og det starter med datakvalitet og forecast-præcision.

Demand planning: Stærk løsning giver overskud til at håndtere uro og ustabile varer

Orkla Danmarks Demand Planning-team gør brug af løsningen sophub, der hjælper med at sikre et korrekt forecast. Det frigør ressourcer til at fokusere på det mere uforudsigelige som for eksempel kampagner, forstyrrelser som covid-19 og forsyningsflaskehalse samt nye produkter. Det styrker hele værdikæden med højere produktionseffektivitet, lavere lagerbindinger, højere kundetilfredshed og bedre salgstal.

Supply chain modenhed er mere end teknologi

Mange større virksomheder har i årevis arbejdet strategisk med supply chain-værktøjer, avanceret planlægning og Supply Chain Intelligence. Men mange små og mellemstore handels- og produktionsvirksomheder halter efter, fordi den daglige drift sluger alle ressourcer – og måske lidt til. Løsningen handler 10 procent om teknologi og 90 procent om kompetencer, kultur samt moden dataudnyttelse.

Ny ERP-løsning skal nå vækstmål på 35%

Furnipart er førende inden for specialdesignede kvalitetsgreb til skabe og skuffer og har besluttet at effektivisere styringen af deres Supply Chain med nyt ERP-system. I dette interview med virksomhedens CEO og medejer, Rasmus Byriel, og Business Process Manager Morten Præst, kan du læse, hvad de forventer af løsningen i relation til virksomhedens udvikling og vækst og på helt konkrete områder – ikke mindst WMS.

De fleste virksomheder måler forecast-kvalitet på en dårlig måde

De fleste virksomheder målet faktisk slet ikke på forecast-kvalitet (eller præcision), og 90 procent af dem der gør, måler det med MAPE-metoden. Det er ifølge en forecast-ekspert en rigtig dårlig ide - fordi det medfører et dårligt beslutningsgrundlag for forretningsdriften og koster på både top- og bundlinje.