Supply chain planning

Reinventing operations for the AI era

.

Fremtidens supply chain starter med enkelhed – ikke AI

Digitalisering af forsyningskæden behøver ikke være hverken dyr eller kompliceret. Tværtimod. Den danske startup Quiver mener, at nøglen til bedre resultater ligger i enkelhed og trinvis digitalisering - ikke i forkromede systemer eller hype-teknologier.

Unlocking efficiency with S/4HANA PP/DS Scheduling Optimizer

Utilising automation in production plannning and scheduling

The 7 Essential Elements of Supply Chain Planning

This eBook explores Blue Ridge’s AI-driven solution, designed by buyers for buyers.

God planlægning kan fjerne overflødigt lager for 23 milliarder euro

De 400 største virksomheder i Norden binder unødvendig kapital i varer svarende til 23 milliarder euro, som optager i alt 8 millioner kvadratmeter overflødig lagerplads. Det viser et stort økonomisk incitament til at forbedre planlægningen i forsyningskæden. En undersøgelse peger på nogle indsatsområder – og det starter med datakvalitet og forecast-præcision.

Demand planning: Stærk løsning giver overskud til at håndtere uro og ustabile varer

Orkla Danmarks Demand Planning-team gør brug af løsningen sophub, der hjælper med at sikre et korrekt forecast. Det frigør ressourcer til at fokusere på det mere uforudsigelige som for eksempel kampagner, forstyrrelser som covid-19 og forsyningsflaskehalse samt nye produkter. Det styrker hele værdikæden med højere produktionseffektivitet, lavere lagerbindinger, højere kundetilfredshed og bedre salgstal.

Salg og supply chain deler ansvaret for forecasting-processen

Salg og supply chain er gode til at dele ansvaret for den vigtige forecasting-proces mellem sig. Det viser en ny undersøgelse fra SCM Panelet, hvor 37 procent svarer, at supply chain driver arbejdet; mens 36 procent svarer, at salg har ansvaret. SCM Panelet er et samarbejde mellem Syddansk Universitet og scm.dk.

Lav datakvalitet og mangel på præcision hæmmer forecasting-processen

Verden er præget af ekstrem og global usikkerhed og voksende kompleksitet i forsyningskæderne. Evnen til at forudsige fremtiden er derfor altafgørende nødvendig. Men lav datakvalitet og mangel på eller upræcise forecast hæmmer ifølge halvdelen af respondenterne i en ny undersøgelse fra SCM Panelet prognosernes brugbarhed. SCM Panelet er et samarbejde mellem Syddansk Universitet og scm.dk

New features of SAP IBP 2502

Discover the latest SAP IBP upgrade: enhanced planning and analytics